Bibliographic Details
| Title: |
Разработка модифицированного метода разностной эволюции для решения инженерных задач: выпускная квалификационная работа магистра |
| Publisher Information: |
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. |
| Publication Year: |
2025 |
| Subject Terms: |
прикладные задачи инженерии, гиперпараметры контроля, applied engineering problems, modification, DEEP, модификация, оптимизация, разностная эволюция, стратегия рекомбинации, recombination strategy, optimization, difference evolution, control parameters |
| Description: |
В данной работе были разработаны дополнительные стратегии рекомбинации, а также метод гибкого обновления управляющих гиперпараметров для метода параллельной разностной эволюции DEEP. В ходе исследования были решены следующие задачи: 1. Изучены существующие модификации метода разностной эволюции, после чего наиболее интересующие из них были отобраны. 2. Выбранные модификации были разработаны как дополнения к программному обеспечению DEEP. 3. Проведены численные эксперименты на тестовых функциях, таких как функции Растригина, Швефеля и Розенброка, а также проведен сравнительный анализ метода DEEP и его модифицированной версии. 4. Модифицированный алгоритм DEEP был применен для решения прикладных задач, таких как конструирование сосудов, работающих под давлением и проектирование пружины. Модифицированный алгоритм показал улучшение результатов в сравнении с исходным DEEP. Полученные результаты могут быть использованы для решения задач оптимизации в различных сферах деятельности, например, в инженерии.
In this paper, new recombination strategies as well as a method for flexible updating of control hyperparameters for the parallel difference evolution method DEEP have been developed. The following goals were achieved during the study: 1. Existing modifications of the differential evolution method were studied, after which the most interesting ones were selected. 2. The selected modifications were developed as additions to the DEEP software. 3. Numerical experiments were conducted on test functions such as the Rastrigin, Schwefel, and Rosenbrock functions, and a comparative analysis of the DEEP method and its modified version was performed. 4. The modified DEEP algorithm was applied to solve applied problems, such as the design of pressure vessels and springs. The modified algorithm showed improved results compared to the original DEEP. The results obtained can be used to solve optimization problems in various fields of activity, such as engineering. |
| Document Type: |
Other literature type |
| Language: |
Russian |
| DOI: |
10.18720/spbpu/3/2025/vr/vr25-3981 |
| Accession Number: |
edsair.doi...........338273b7ba48b288c4b91a0036630f54 |
| Database: |
OpenAIRE |