Academic Journal

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ И НЕОБХОДИМОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПЕРЕВООРУЖЕНИЯ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ И НЕОБХОДИМОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПЕРЕВООРУЖЕНИЯ
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2021.
Έτος έκδοσης: 2021
Θεματικοί όροι: технологическое перевооружение, industry, промышленность, стратегическое управление, управление стоимостью, управление промышленностью, decision-making model, стратегия, cost management, enterprise management, technological re-equipment, 8. Economic growth, глобальная нестабильность, strategic management, strategy, global instability, модель принятия решений, управление предприятием, industrial management
Περιγραφή: В настоящее время в условиях продолжающегося процесса экономической глобализации российские промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью вести конкурентную борьбу на мировых рынках, которые, в свою очередь, характеризуются крайней степенью нестабильности, обусловленной политическими, социальными, экономическими и иными факторами. В таких условиях классические методы стратегического управления показывают свою неэффективность, прежде всего из-за отсутствия инструментов учета и корректировки ряда факторов, которые во все большей степени воздействуют на результативность деятельности предприятий. Так, в связи с ухудшающейся экологической ситуацией в мире, которую уже можно рассматривать как экологическую катастрофу, правительства разных стран, а также различного рода общественные организации оказывают давление на индустриальные предприятия с целью проведения технологического перевооружения. В работе проведен обзор классических подходов к постановке задачи стратегического управления промышленными предприятиями и формирования взглядов на оценку эффективности их деятельности в виде математических моделей. Показаны недостатки данных подходов. Предложена модель стратегического управления, учитывающая колебания спроса на продукцию промышленных предприятий, происходящие в результате периодических экономических кризисов. Также разработана модель оценки эффективности деятельности предприятий с учетом технологических преобразований, обусловленных необходимостью минимизации вреда, наносимого окружающей среде со стороны производственных компаний. Разработанные модели могут применяться для совершенствования механизмов принятия стратегических решений по управлению промышленными предприятиями.
Under the ongoing process of economic globalization, Russian industrial enterprises are currently facing the need to compete in world markets characterized by an extreme degree of instability due to political, social, economic, and other factors. In such conditions, classical strategic management methods become ineffective, primarily due to no appropriate tools to consider and correct several factors increasingly affecting the performance of enterprises. For example, in view of the deteriorating environmental situation in the world (even interpreted as an environmental disaster), the governments of different countries and various public organizations are putting pressure on industrial enterprises to carry out technological re-equipment. This paper surveys the classical approaches to the strategic management of industrial enterprises and the assessment of their effectiveness using mathematical models. The disadvantages of these approaches are discussed. A strategic management model is proposed that considers a fluctuating demand for the products of industrial enterprises caused by periodic economic crises. In addition, a model is constructed for assessing the effectiveness of enterprises implementing technological transformations to minimize their environmental damage. The models can be used to improve strategic decision mechanisms for managing industrial enterprises.
Проблемы управления, Выпуск 4 2021, Pages 40-49
Τύπος εγγράφου: Article
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/pu.2021.4.4
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........2f61a676da86ff58e75c252aee8b317a
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE