Academic Journal

Automation of Process of the Choice of Polling Districts for Carrying out Exit Poll

Bibliographic Details
Title: Automation of Process of the Choice of Polling Districts for Carrying out Exit Poll
Source: Промышленные АСУ и контроллеры.
Publisher Information: The Publishing House "NAUCHTEHLITIZDAT", 2021.
Publication Year: 2021
Subject Terms: exit poll, критерии согласия, автоматизация управления, control automation, социологические опросы, статистики результатов голосования, sociological polls, polling station, testing statistical hypotheses, избирательный участок, проверка статистических гипотез, статистическое оценивание числовых характеристик, statistical evaluation of numerical characteristics, consent criteria, voting results statistics
Description: Описаны предложения по автоматизации процесса определения типовых избирательных участков для проведения опросов на выходе (exit poll). Сформулированы требования к типовым избирательным участкам на основе общедоступных показателей их функционирования. Представлены критерии отбора избирательных участков, сформированные на базе различных статистик результатов голосования. Предложенные решения позволяют повысить точность прогнозирования результатов выборов на основе exit poll. Реализация описанного подхода в автоматизированных системах управления социально-экономическими процессами позволит повысить эффективность управленческих решений. Proposals for automating the process of identifying standard polling stations for conducting exit polls are described. The requirements for standard polling stations are formulated on the basis of publicly available indicators of their functioning. The criteria for the selection of polling stations, formed on the basis of various statistics of voting results, are presented. The proposed solutions make it possible to improve the accuracy of predicting election results based on exit poll. The implementation of the described approach in automated systems of socio-economic processes management will increase the efficiency of management decisions.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1561-1531
DOI: 10.25791/asu.3.2021.1266
Accession Number: edsair.doi...........2eba4fea903c8fdfdca3c81bee95d07a
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:15611531
DOI:10.25791/asu.3.2021.1266