Report
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
| Τίτλος: | МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | forecasting methodology, region, иннодиверсификационный подход, переработка, modeling, моделирование, innodiversification approach, регион, agro-industrial complex, agricultural activity, агропромышленный комплекс, processing, сельскохозяйственная деятельность, методика прогнозирования |
| Περιγραφή: | В статье предлагается методика прогнозирования результатов работы агропромышленного комплекса региона. Цель исследования – разработка и апробация гибкой и простой в использовании предлагаемой методики. В статье в качестве основного инструмента использовался иннодиверсификационный подход, включающий комбинацию инновационного, диверсификационного и синергетического подходов с построением экономико-математических моделей на основе корреляционно-регрессионного метода. Основой иннодиверсификационного подхода к прогнозированию результатов работы агропромышленного комплекса региона является формирования такой структуры инвестиций, которая могла бы четко достигать цели региона в процессах производства и переработки сельскохозяйственной продукции. Иннодиверсификационный подход может быть успешно применен, не только для прямого и обратного прогнозирования, но и при использовании сценарного метода перебора для решения задачи оптимизации использования инвестиций в процессах сельскохозяйственной деятельности, производства пищевых продуктов и напитков. Предложена методика формирование многоуровневой, многофакторной модели прогнозирования, включающая восемь шагов. Разработанная методика прогнозирования показателей результатов работы агропромышленных комплексов позволяет, в отличии от существующих, с помощью иннодиверсификационного подхода строить адекватную гибкую многоуровневую многофакторную модель для прямого, обратного и сценарного видов прогнозов. Разработан алгоритм реализации предлагаемой методики формирования модели прогнозирования показателей результатов работы агропромышленного комплекса региона. The article proposes a methodology for predicting the results of the agro-industrial complex of the region. The purpose of the study is to develop and test a flexible and easy–touse proposed methodology. The article uses the innodiversification approach as the main tool, which includes a combination of innovative, diversification and synergetic approaches with the construction of economic and mathematical models based on the correlation and regression method. The basis of the innodiversification approach to forecasting the results of the agro-industrial complex of the region is the formation of such an investment structure that could clearly achieve the goals of the region in the processes of production and processing of agricultural products. The innodiversification approach can be successfully applied, not only for forward and reverse forecasting, but also when using the scenario method of iteration to solve the problem of optimizing the use of investments in agricultural activities, food and beverage production. A methodology for the formation of a multilevel, multifactorial forecasting model, including eight steps, is proposed. The developed methodology for predicting the performance indicators of agro-industrial complexes allows, unlike existing ones, using an innodiversification approach to build an adequate flexible multi-level multifactorial model for direct, reverse and scenario types of forecasts. An algorithm has been developed for the implementation of the proposed methodology for forming a model for predicting performance indicators of the agro-industrial complex of the region. |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2225-8264-2024-4-878 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........2c9f8749098fbdba78c84ce9991e4fd7 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2225-8264-2024-4-878 |
|---|