Bibliographic Details
| Title: |
Исследование состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации с использованием программных средств |
| Publisher Information: |
Zenodo, 2024. |
| Publication Year: |
2024 |
| Subject Terms: |
регион, мониторинг, прогнозирование, цели устойчивого развития, диагностика, социоэколого-экономическое состояние, устойчивое развитие, индикаторы, цифровизация, кластеризация, информатизация |
| Description: |
Статья посвящена статистическому исследованию состояния индикаторов устойчивого развития субъектов Российской Федерации. В ходе исследования изучена концепция устойчивого развития, основанная на модели тройной спирали, учитывающей экономическое развитие, социальный прогресс и ответственность за окружающую среду. Реализованы процедуры мониторинга, диагностики и прогнозирования текущих показателей регионов по целям их устойчивого развития на основе современных программных средств. Для мониторинга был использован кластерный анализ, как инструмент регионального дифференцирования и обобщения, который позволил разбить субъекты РФ на три кластера – с низким, средним и высоким уровнем устойчивого развития. Для целей диагностики индикаторов устойчивого развития регионов был использован инструментарий теории игр – осуществлен анализ миниминной и максимаксной стратегий. Задача прогнозирования индикаторов устойчивого развития и критерия ESG субъектов РФ была решена путем построения нейросетевого графа с использованием аналитической платформы Deductor Academic. |
| Document Type: |
Article |
| Language: |
Russian |
| DOI: |
10.5281/zenodo.10907314 |
| Rights: |
CC BY |
| Accession Number: |
edsair.doi...........2ac1ba623769a3f4d7ae3d1e09cb50ce |
| Database: |
OpenAIRE |