Academic Journal

HISTORY OF THE FORMATION OF AGENT-BASED MODELING AS A TOOL FOR FORECASTING SOCIO-ECONOMIC TASKS

Bibliographic Details
Title: HISTORY OF THE FORMATION OF AGENT-BASED MODELING AS A TOOL FOR FORECASTING SOCIO-ECONOMIC TASKS
Source: Экономика и предпринимательство. :1191-1193
Publisher Information: INTERECONOM Publishing, 2023.
Publication Year: 2023
Subject Terms: суперкомпьютерные технологии, supercomputer technologies, digital twin, цифровой двойник, агент-ориентированное моделирование, agent-based modeling
Description: В данной работе рассматриваются теоретические аспекты моделирования социально-экономических процессов. В современном мире все большую популярность набирают междисциплинарные подходы и модели, и главное, что их объединяет- поиск и обработка весомого массива данных. Суперкомпьютерные технологии существенно расширяют возможности исследования в общественных науках, позволяя более точно анализировать сложные общественные явления, принимать обоснованные решения и разрабатывать систему принятия решений на основе данных и моделей. Это важный элемент современных общественных наук, который продолжает развиваться и расширять свой вклад в понимание и решение социальных проблем. This paper examines the theoretical aspects of modeling socio-economic processes. In the modern world, interdisciplinary approaches and models are becoming increasingly popular, and the main thing that unites them is the search and processing of a significant array of data. Supercomputing technologies significantly expand research capabilities in the social sciences, allowing more accurate analysis of complex social phenomena, making informed decisions and developing decision-making systems based on data and models. It is an important element of modern social science and continues to develop and expand its contribution to understanding and solving social problems.
Document Type: Article
Language: Russian
ISSN: 1999-2300
DOI: 10.34925/eip.2023.160.11.229
Accession Number: edsair.doi...........2a67d5c14d1fb7c3fd1c26b7dcc6df02
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19992300
DOI:10.34925/eip.2023.160.11.229