Report
Развитие мер, направленных на пресечение картелей в условиях цифровизации экономики
| Τίτλος: | Развитие мер, направленных на пресечение картелей в условиях цифровизации экономики |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник Московского университета МВД России, 2024. |
| Έτος έκδοσης: | 2024 |
| Θεματικοί όροι: | искусственный интеллект, антиконкурентные соглашения, cartel, bidding, commodity market, антимонопольный комплекс, government procurement, «big digital cat», товарный рынок, anti-monopoly complex, 16. Peace & justice, торги, «цифровые» картели, artificial intelligence, stock market, картель, государственные закупки, биржевой рынок, anti-competitive agreements, «большой цифровой кот», «digital» cartels |
| Περιγραφή: | The approaches to such a concept as a «cartel» are analyzed; one of the main goals of anti-competitive agreements is identified; the directions of countering cartels are highlighted. Attention is focused on the fact that cartels are a direct deterrent to fair competition, as well as a limiting phenomenon for entrepreneurs to exercise their rights. The possibilities of using artificial intelligence for illegal purposes are demonstrated. The possibilities of the FAS in the fight against «digital» cartels by using the capabilities of the «big digital cat» are shown. Проанализированы подходы к такому понятию, как «картель»; обозначена одна из главный целей антиконкурентных соглашений; выделены направления противодействия картелям. Акцентировано внимание на том, что картели являются прямым сдерживающим фактором добросовестной конкуренции, а также ограничивающим явлением для реализации предпринимателями своих прав. Продемонстрированы возможности использования искусственного интеллекта в противоправных целях. Показаны возможности ФАС в борьбе с «цифровыми» картелями путем использования возможностей «большого цифрового кота». |
| Τύπος εγγράφου: | Research |
| DOI: | 10.24412/2073-0454-2024-2-37-43 |
| Rights: | CC BY |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........2192f8a04aad80e82ea4b9aa9dc12b42 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2073-0454-2024-2-37-43 |
|---|