Academic Journal
Влияние параллельных вычислений и структуры алгоритмов решаемых задач на оперативность обработки информации в многопроцессорных вычислительных системах
| Τίτλος: | Влияние параллельных вычислений и структуры алгоритмов решаемых задач на оперативность обработки информации в многопроцессорных вычислительных системах |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Автономная некоммерческая организация высшего образования «Российский новый университет», 2021. |
| Έτος έκδοσης: | 2021 |
| Θεματικοί όροι: | параллельное программирование, parallel programming, обработка информации, multiprocessor systems, parallelization of algorithms, многопроцессорные системы, распараллеливание алгоритмов, information processing operation |
| Περιγραφή: | The article is devoted to the decomposition algorithms structure’s problematics of information processing operation in multiprocessor systems. The stages of the process of parallelization of algorithms associated with their further software implementation are presented. Allocated groups of algorithms for the tasks to be solved. As an example of the analysis of one of the algorithms, the solution of the problem of remote sensing of the Earth from space, together with its mathematical formulation, is presented. It has been revealed that parallel structures of algorithms for solved problems and hardware, as well as parallel programming, contribute to the achievement of the necessary parallelism of computing processes, an increase in the performance of computing tools and an increase in the efficiency of information processing. The article is of an applied nature and can be useful for people interested in improving the efficiency of information processing. Рассмотрена проблематика декомпозиции структур алгоритмов обработки информации в многопроцессорных системах. Представлены этапы процесса распараллеливания алгоритмов, связанного с их дальнейшей программной реализацией. Выделены группы алгоритмов решаемых задач. В качестве примера анализа одного из алгоритмов приведено решение задачи дистанционного зондирования Земли из космоса вместе с ее математической постановкой. Выявлено, что параллельные структуры алгоритмов решаемых задач и аппаратных средств, а также параллельное программирование способствуют достижению необходимого параллелизма вычислительных процессов, росту производительности работы вычислительных средств и повышению оперативности обработки информации. Статья носит прикладной характер и может быть полезна для лиц, интересующихся вопросами повышения оперативности обработки информации. Вестник Российского нового университета серия «Сложные системы: модели, анализ, управление», Выпуск 1 2021, Pages 143-149 |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25586/rnu.v9187.21.01.p.143 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........206fbf25601b7c9d008377a2a36ff7b3 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25586/rnu.v9187.21.01.p.143 |
|---|