МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РС МКС НА ОСНОВЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ РС МКС НА ОСНОВЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Στοιχεία εκδότη: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2020.
Έτος έκδοσης: 2020
Θεματικοί όροι: управление полетом, прогнозирование, телеметрическая информация, идентификация, контроль состояния, интеллектуальный анализ, международная космическая станция
Περιγραφή: В докладе изложены основы методики интеллектуального анализа и прогнозирования состояния, применимой для задач контроля при управлении полетом международной космической станции. Рассмотрены основы математических методов на базе которых строится идентификационная модель. Представлены основные задачи, решаемые с помощью предложенной методики и принципиально описан алгоритм прогнозирования состояния. Сформулированы основные результаты тестовой апробации, проведенной на основе анализа архивной телеметрической информации.
Τύπος εγγράφου: Conference object
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.25728/vspu.2019.0617
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........1cb427e12ea10d9e659b718332d5297f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE