Оптимизация SMC-алгоритма в части правил обхода компакта из параметрического пространства модели случайного процесса: бакалаврская работа

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Оптимизация SMC-алгоритма в части правил обхода компакта из параметрического пространства модели случайного процесса: бакалаврская работа
Στοιχεία εκδότη: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2017.
Έτος έκδοσης: 2017
Θεματικοί όροι: последовательные методы Монте Карло, процесс Леви, SMC-алгоритм, нестационарные случайные процессы, точечные оценки
Περιγραφή: Бакалаврская работа посвящена оцениванию параметров закона распределения нестационарного случайного процесса при помощи SMC-алгоритма, а именно его оптимизации в части обхода компакта из параметрического пространства модели случайного процесса. В качестве конкретных модельных данных рассматриваются траектории аддитивной модели процессов Леви. Оба слагаемых этой модели представляют собой нестационарные случайные процессы. Интервальные оценки параметров аддитивной модели определяют компакт из ее параметрического пространства, в котором при помощи SMC-алгоритма ищутся точечные оценки. В качестве целевой функции используется логарифмическая функция правдоподобия. Оптимизация обхода компакта заключается в распараллеливании алгоритма: определение непересекающихся подмножеств исходного компакта, их независимая обработка в отдельных потоках с синхронизацией получаемых оценок.
Τύπος εγγράφου: Other literature type
Γλώσσα: Russian
DOI: 10.18720/spbpu/2/v17-6569
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.doi...........19f5435ae13fd67a37aecaa8c4f24a4d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE