Report
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ЭПИДЕМИИ СИФИЛИСА 1990-2020
| Title: | СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ЭПИДЕМИИ СИФИЛИСА 1990-2020 |
|---|---|
| Publisher Information: | Международный журнал гуманитарных и естественных наук, 2024. |
| Publication Year: | 2024 |
| Subject Terms: | статистические данные, стационарные точки, распределение вероятностей, венерические заболевания, probability distribution, venereal diseases, 1. No poverty, mathematical modeling, stationary points, statistical data, 3. Good health, математическое моделирование |
| Description: | Sexually transmitted diseases are common among the population of the country, mostly in people of reproductive age. During epidemics, the number of patients increases tenfold, and epidemics last for decades. The objectives of morbidity forecasting are to assess the duration of the epidemic and its size. Based on the analysis of statistical data of the syphilis epidemic of 1990-2020, the paper provides an assessment of its duration in the whole country, temporary peaks of morbidity in the regions. Based on the analysis, a model of the epidemic is proposed. Taking into account real data, probability distributions of the duration of the epidemic and the maximum incidence are constructed. Венерическим заболеваниям распространены среди населения страны в большинстве у лиц репродуктивного возраста. В период эпидемий число больных увеличивается в десятки раз, а эпидемии длятся десятки лет. Задачами прогнозирования заболеваемости является оценка длительности эпидемии и ее размеров. В работе на основе анализа статистических данных эпидемии сифилиса 1990-2020 гг. дается оценка ее длительности в целом по стране, временные пики заболеваемости в регионах. На основе проведенного анализа предлагается модель эпидемии. С учетом реальных данных построены распределения вероятностей продолжительности эпидемии и максимальной заболеваемости. |
| Document Type: | Research |
| DOI: | 10.24412/2500-1000-2024-8-2-228-232 |
| Rights: | CC BY |
| Accession Number: | edsair.doi...........0b058c9bb81aa2f8ef4637ef54d5b8e4 |
| Database: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.24412/2500-1000-2024-8-2-228-232 |
|---|