Academic Journal
TEACHING INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE LESSONS AT SCHOOL BY THE METHOD OF PROBLEM-BASED LEARNING
| Τίτλος: | TEACHING INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE LESSONS AT SCHOOL BY THE METHOD OF PROBLEM-BASED LEARNING |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник МГПУ. Серия Информатика и информатизация образования. |
| Στοιχεία εκδότη: | Moscow City Pedagogical University, 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | обучение информатике, цифровизация экономики, кейс, the internet of things, 4. Education, methods of problem-based learning, case, интернет вещей, методы проблемного обучения, computer science training, digitalization of the economy |
| Περιγραφή: | В статье раскрывается понятие «интернет вещей», описываются возможности использования данной технологии во всех сферах деятельности человека, дается представление о современных вызовах российского образования, а также о целях национального проекта «Образование» и особенностях федерального проекта «Кадры для цифровой экономики». Рассматривается значение применения методов проблемного обучения в образовании, способов обучения алгоритмизации и программированию через изучение технологии интернета вещей на конкретном примере. The article deals with the concept of the internet of things, describes the opportunity of using this technology in all areas of human activity and gives an idea of the modern challenges for Russian education. It also analyses the goals of the national project «Education» and the features of the federal project «Personnel for the Digital Economy». The author examines significance of the application of problem-based learning methods in education, methods of teaching algorithmization and programming through the study of the internet of things technology on a specific example. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2072-9030 2072-9014 |
| DOI: | 10.25688/2072-9014.2023.63.1.11 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........0ac1fb85281e714b54e9c53f7b1c7621 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 20729030 20729014 |
|---|---|
| DOI: | 10.25688/2072-9014.2023.63.1.11 |