Academic Journal
Оценка межрегионального неравенства по доходам и ВРП на душу населения в России в начале XXI в
| Τίτλος: | Оценка межрегионального неравенства по доходам и ВРП на душу населения в России в начале XXI в |
|---|---|
| Στοιχεία εκδότη: | Вестник Омского университета. Серия: “Экономика”, 2017. |
| Έτος έκδοσης: | 2017 |
| Θεματικοί όροι: | все регионы были сгруппированы в четыре квадранта, а не отдельно взятое домохозяйство. Расчеты осуществлялись на основе официальных данных Росстата. При помощи индекса Пьетра было оценено соотношение между числом «бедных» и «богатых» регионов, Pietra index, конвергенция регионов, Gini coefficient, установлена принадлежность к ним рассматриваемых регионов, region's divergence, что произошла конвергенция регионов по среднедушевым доходам населения и дивергенция по ВРП на душу населения за исследуемый период. На основе анализа динамики индекса Пьетра и государственной политики субсидирования российских регионов была выявлена зависимость между уровнем доходов и ВРП на душу населения и величиной безвозмездных поступлений. Проведенное исследование позволяет дать рекомендации в области применения индекса Пьетра и регулирования межрегиональной дифференциации как Федеральной службе государственной статистики, экономический рост, коэффициент Джини, так и органам государственной власти, в зависимости от уровня их дохода и ВРП, region's convergence, а также определена часть дохода и ВРП, 1. No poverty, индекс Пьетра, economic growth, government funding policy for Russia's regions, межрегиональная дифференциация, interregional differentiation, ВРП на душу населения, среднедушевые доходы населения, Регионы Российской Федерации, Russia's regions, 8. Economic growth, income per capita, GRP per capita, дивергенция регионов, политика субсидирования регионов Аннотация. Анализируется дифференциация по среднедушевым доходам населения и ВРП на душу населения регионов Российской Федерации. В качестве показателей межрегиональной дифференциации были выбраны коэффициент Джини и индекс Пьетра. На основе проведенного сравнительного анализа используемых подходов и методов оценки межрегиональной дифференциации социально-экономических показателей была обоснована целесообразность использования индекса Пьетра. Расчеты проводились для среднедушевого дохода и для ВРП на душу населения в ценах 2000 г. по регионам за 2000–2014 гг. При исследовании за единицу брался регион, которая может быть перераспределена для обеспечения равенства между регионами. Была проанализирована динамика регионов за 15 лет по квадрантам. Расчеты показали |
| Περιγραφή: | Аннотация. Анализируется дифференциация по среднедушевым доходам населения и ВРП на душу населения регионов Российской Федерации. В качестве показателей межрегиональной дифференциации были выбраны коэффициент Джини и индекс Пьетра. На основе проведенного сравнительного анализа используемых подходов и методов оценки межрегиональной дифференциации социально-экономических показателей была обоснована целесообразность использования индекса Пьетра. Расчеты проводились для среднедушевого дохода и для ВРП на душу населения в ценах 2000 г. по регионам за 2000–2014 гг. При исследовании за единицу брался регион, а не отдельно взятое домохозяйство. Расчеты осуществлялись на основе официальных данных Росстата. При помощи индекса Пьетра было оценено соотношение между числом «бедных» и «богатых» регионов, установлена принадлежность к ним рассматриваемых регионов, все регионы были сгруппированы в четыре квадранта, в зависимости от уровня их дохода и ВРП, а также определена часть дохода и ВРП, которая может быть перераспределена для обеспечения равенства между регионами. Была проанализирована динамика регионов за 15 лет по квадрантам. Расчеты показали, что произошла конвергенция регионов по среднедушевым доходам населения и дивергенция по ВРП на душу населения за исследуемый период. На основе анализа динамики индекса Пьетра и государственной политики субсидирования российских регионов была выявлена зависимость между уровнем доходов и ВРП на душу населения и величиной безвозмездных поступлений. Проведенное исследование позволяет дать рекомендации в области применения индекса Пьетра и регулирования межрегиональной дифференциации как Федеральной службе государственной статистики, так и органам государственной власти. In the article the differentiation analysis results for income per capita and GRP are considered for Russia’s regions. Gini coefficient and Pietra index were estimated to analyze the interregional differentiation. Advisability of using Pietra index was justified on the basis of benchmark analysis of used assessment’s methods of interregional differentiation of social and economic indicators. Assessments of the income per capita and GRP per capita in prices of year 2000 for regions in 2000-2014 were performed. In the research a region was taken as unit instead of individual household. Calculations were made on the basis of Federal State Statistics Service data. The conception of Pietra index was used to find the ratio for poor and rich regions, established affiliation to them for each region, all regions were grouped in four quadrants depending on income’s level and GRP. The part of income was determined which should be distributed between regions to reach the equality. Regional dynamics was analyzed for 15 years by quadrants. Calculations showed that region’s convergence by income per capita and divergence by GRP per capita happened during reviewed period. Dependence between level of income and GRP per capita and size of gratuitous receipts was found on the basis of dynamics analysis of Pietra index and government funding policy for Russia’s regions. The survey enabled to give recommendations for using Pietra index and regulation of interregional differentiation for Federal State Statistics Service and government. №4(60) (2018) |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Γλώσσα: | Russian |
| DOI: | 10.25513/1812-3988.2017.4.193-205 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.doi...........02573b0b49e001bb516944c097efb895 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| DOI: | 10.25513/1812-3988.2017.4.193-205 |
|---|