Conference
A long-short-term-memory neural network approach to early fault detection of wind turbines' main bearing based only on SCADA data
| Τίτλος: | A long-short-term-memory neural network approach to early fault detection of wind turbines' main bearing based only on SCADA data |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Vidal Seguí, Yolanda, Puruncajas Maza, Bryan, Castellani, Francesco, Tutivén Gálvez, Christian |
| Πηγή: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Στοιχεία εκδότη: | 2023. |
| Έτος έκδοσης: | 2023 |
| Θεματικοί όροι: | Parcs eòlics, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències, Wind power plants, Artificial intelligence--Engineering applications, Intel·ligència artificial--Aplicacions a l'enginyeria |
| Περιγραφή: | Objectius de Desenvolupament Sostenible::7 - Energia Assequible i No Contaminant |
| Τύπος εγγράφου: | Conference object |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | English |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://hdl.handle.net/2117/388716 |
| Rights: | CC BY NC ND |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.dedup.wf.002..eb03da6c21a13a78d0eaac64232d9b9a |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |