Academic Journal

Data Flow Control and Predictive Maintenance in Aviation Enterprises

Bibliographic Details
Title: Data Flow Control and Predictive Maintenance in Aviation Enterprises
Source: World Congress “Aviation in the XXI Century” – “Aviation Security and Space Technology”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 6.44–6.47
Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 6.44–6.47
Publisher Information: Національний авіаційний університет, 2025.
Publication Year: 2025
Subject Terms: CRM, airline, intelligent technologies, інтелектуальні технології, machine learning, авіаційне підприємство, машинне навчання
Description: This research explores the use of Salesforce Data Cloud as a strategic tool to manage data flow and provide predictive services in the aviation industry. By integrating custom machine learning models with Data Cloud BYOM (Bring Your Own Model) capabilities, the research aims to address critical issues in aviation data management. У цьому дослідженні вивчається використання Salesforce Data Cloud як стратегічного інструменту для керування потоком даних і надання прогнозних послуг в авіаційній промисловості. Завдяки інтеграції користувацьких моделей машинного навчання з можливостями Data Cloud BYOM (Bring Your Own Model) дослідження спрямоване на вирішення критичних проблем в управлінні авіаційними даними.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: English
Access URL: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19630
Accession Number: edsair.aviationuniv..b83a0cb7a94f96714aa46fce612e07b8
Database: OpenAIRE
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first