Academic Journal
Data Flow Control and Predictive Maintenance in Aviation Enterprises
| Τίτλος: | Data Flow Control and Predictive Maintenance in Aviation Enterprises |
|---|---|
| Πηγή: | World Congress “Aviation in the XXI Century” – “Aviation Security and Space Technology”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 6.44–6.47 Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 2024: XI Всесвітній конгрес “Авіація в XXI столітті” – “Безпека в авіації та космічні технології”; 6.44–6.47 |
| Στοιχεία εκδότη: | Національний авіаційний університет, 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | CRM, airline, intelligent technologies, інтелектуальні технології, machine learning, авіаційне підприємство, машинне навчання |
| Περιγραφή: | This research explores the use of Salesforce Data Cloud as a strategic tool to manage data flow and provide predictive services in the aviation industry. By integrating custom machine learning models with Data Cloud BYOM (Bring Your Own Model) capabilities, the research aims to address critical issues in aviation data management. У цьому дослідженні вивчається використання Salesforce Data Cloud як стратегічного інструменту для керування потоком даних і надання прогнозних послуг в авіаційній промисловості. Завдяки інтеграції користувацьких моделей машинного навчання з можливостями Data Cloud BYOM (Bring Your Own Model) дослідження спрямоване на вирішення критичних проблем в управлінні авіаційними даними. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | English |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/congress/article/view/19630 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.aviationuniv..b83a0cb7a94f96714aa46fce612e07b8 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |