Academic Journal
[Digital, DICOM, diagnostics-unity over chaos : Data communication in digital pathology].
| Τίτλος: | [Digital, DICOM, diagnostics-unity over chaos : Data communication in digital pathology]. |
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| Μεταγλωττισμένος Τίτλος: | Digital, DICOM, Diagnostik – Einheit statt Chaos : Datenaustausch in der digitalen Pathologie. |
| Συγγραφείς: | Blattgerste C; Computational Pathology Heidelberg, Institut für Pathologie, Uniklinikum Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 224, 69120, Heidelberg, Deutschland. christoph.blattgerste@uni-heidelberg.de.; Medizinische Fakultät Heidelberg, Universität Heidelberg, Heidelberg, Deutschland. christoph.blattgerste@uni-heidelberg.de., Legnar M; Computational Pathology Heidelberg, Institut für Pathologie, Uniklinikum Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 224, 69120, Heidelberg, Deutschland., Weis CA; Computational Pathology Heidelberg, Institut für Pathologie, Uniklinikum Heidelberg, Im Neuenheimer Feld 224, 69120, Heidelberg, Deutschland. |
| Πηγή: | Pathologie (Heidelberg, Germany) [Pathologie (Heidelb)] 2026 Feb; Vol. 47 (1), pp. 56-59. Date of Electronic Publication: 2025 Nov 29. |
| Τύπος έκδοσης: | Journal Article; Review; English Abstract |
| Γλώσσα: | German |
| Στοιχεία περιοδικού: | Publisher: Springer Medizin Country of Publication: Germany NLM ID: 9918384887506676 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 2731-7196 (Electronic) Linking ISSN: 27317188 NLM ISO Abbreviation: Pathologie (Heidelb) Subsets: MEDLINE |
| Imprint Name(s): | Original Publication: [Heidelberg, Germany] : Springer Medizin, [2022]- |
| Ιατρικοί όροι (MeSH): | Radiology Information Systems*, Image Processing, Computer-Assisted/methods ; Humans ; Artificial Intelligence ; Clinical Laboratory Information Systems |
| Περίληψη: | Digitization of histological specimens enables new computer-assisted analysis and artificial intelligence (AI)-supported diagnostics, but is hampered by a lack of standards. Interoperability between proprietary formats and clinical systems such as the Picture Archiving and Communication System (PACS) or Laboratory Information Systems (LIS) poses a particular challenge. The Digital Imaging and COmmunications in Medicine (DICOM) format, adapted from radiology, offers an open, vendor-independent solution that integrates image data, metadata, and analysis results and enables interoperable exchange. A literature review shows a growing number of publications on digital and computer-assisted pathology, with DICOM increasingly being discussed as a key format. With an open-source, modular Docker pipeline, we demonstrate the practical implementation of DICOM-compliant workflows for storing and visualizing whole slide images and AI results. This creates the basis for standardized, transparent, and trustworthy digital pathology. (© 2025. The Author(s).) |
| Competing Interests: | Einhaltung ethischer Richtlinien. Interessenkonflikt: C. Blattgerste, M. Legnar und C.-A. Weis geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht. Für diesen Beitrag wurden von den Autor/-innen keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien. |
| References: | Toxicol Pathol. 2021 Jun;49(4):738-749. (PMID: 33063645) Virchows Arch. 2025 Nov;487(5):971-981. (PMID: 40164935) J Digit Imaging. 2018 Jun;31(3):341-352. (PMID: 29725964) J Pathol Inform. 2024 Oct 23;15:100402. (PMID: 39634381) J Pathol Inform. 2022;13:100157. (PMID: 36405869) Nat Commun. 2023 Mar 22;14(1):1572. (PMID: 36949078) |
| Contributed Indexing: | Keywords: Computational pathology; Computer vision; Data communication; Standardization; Whole slide images Local Abstract: [Publisher, German] Die Digitalisierung histologischer Schnitte eröffnet neue Potenziale für die KI-gestützte Diagnostik, wird jedoch durch fehlende Standards behindert. Besonders die Interoperabilität zwischen proprietären Formaten, Algorithmen und klinischen Systemen wie PACS oder LIS stellt eine zentrale Herausforderung dar. Das interdisziplinäre DICOM-Format bietet hierfür eine offene, herstellerunabhängige Lösung, die Bilddaten, Metadaten und Analyseergebnisse integriert und interoperablen Austausch ermöglicht. Eine durchgeführte Literaturrecherche zeigt eine wachsende Zahl an Publikationen zur digitalen und computergestützten Pathologie, wobei DICOM zunehmend als Schlüsselformat diskutiert wird. Mit einer quelloffenen, modularen Docker-Pipeline demonstrieren wir die praktische Umsetzung DICOM-konformer Workflows zur Speicherung und Visualisierung von „whole slide images“ und KI-Ergebnissen. Damit wird die Basis für standardisierte, transparente und vertrauenswürdige digitale Pathologie geschaffen. |
| Entry Date(s): | Date Created: 20251129 Date Completed: 20260128 Latest Revision: 20260131 |
| Update Code: | 20260201 |
| PubMed Central ID: | PMC12852278 |
| DOI: | 10.1007/s00292-025-01511-0 |
| PMID: | 41318716 |
| Βάση Δεδομένων: | MEDLINE |
| ISSN: | 2731-7196 |
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| DOI: | 10.1007/s00292-025-01511-0 |