Bibliographic Details
| Title: |
Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki illerin yaşam kalitesinin bulanık veri zarflama analizi ile ölçülmesine yönelik bir uygulama. |
| Alternate Title: |
An application of fuzzy data envelopment analysis for measuring the quality of life in the provinces of the Eastern Anatolia Region. |
| Authors: |
İşbilen, Leyla1 isbilen@istanbul.edu.tr |
| Source: |
Ardahan University Journal of the Faculty of Economics & Administrative Sciences / Ardahan Üniversitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakültesi Dergisi. haz2025, Vol. 7 Issue 1, p16-38. 23p. |
| Subject Terms: |
Data envelopment analysis, Dummy variables, Fuzzy numbers, Fuzzy measure theory, Quality of life |
| Geographic Terms: |
Türkiye |
| Abstract (English): |
In this study, the quality of life in provinces of Eastern Anatolian Region was measured with Fuzzy Data Envelopment Analysis by using OECD's Better Life Index (BLI) with TUİK 2015 data. Efficiency analysis generally use a dummy variable as the input of the efficiency analysis which equals to one, all other copmonents of the index are treated as outputs. The outputs that have negative effect on the index are reversed to create pozitive effect. In this study a different approach was adopted; the components that have negative effect on the index were treated as inputs to be minimized, the components that have pozitive effects were treated as outputs to be maximized. The components of BLI whose sub-components have fully pozitive effects on the BLI have been omitted from the efficiency analysis. Purpose of working with fuzzy numbers instead of crisp values is that the variables may be inherently fuzzy or the relations between them may be fuzzy or there may not be enough data. In such cases, it becomes necessary to use non-parametric methods instead of parametric methods. The efficiency results conducted both input oriented and output oriented for each provinces of Eastern Anatolian Region are thought to be a guiding framework for decisionmakers to enhance the BLI. In this study the fuzzy efficiency scores were measured with RStudio deaR FuzzyLP. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Turkish): |
Bu çalışmada Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki illerin yaşam kaliteleri, OECD'nin Daha İyi Yaşam Endeksi (BLI: Better Life Index) üzerinden TÜİK 2015 verileri kullanılarak, Bulanık Veri Zarflama Analizi ile ölçülmeye çalışılmıştır. Endeksler üzerinden yapılan etkinlik analizi uygulamalarında genellikle bir tek girdi vardır ve bu girdi bire eşit olan bir yapay değişkendir. Endeksi oluşturan diğer tüm unsurlar ise çıktılar olarak kabul edilmektedir. Bu çıktılar arasında endekse negatif etkisi olanlar tersleri alınarak pozitif etki yaratılmaya çalışılmaktadır. Bu çalışmada ise farklı bir yaklaşım benimsenerek, endeksi meydana getiren göstergelere herhangi bir değişim ya da dönüşüm uygulanmadan, endekse pozitif katkı sağlayan unsurlar artırılması hedeflenen çıktılar olarak, endekse negatif etkisi olan unsurlar ise azaltılması hedeflenen girdiler olarak ele alınmışlardır. Etkinlik analizinde Daha İyi Yaşam Endeksi'nin tümüyle pozitif unsurlardan oluşan boyutları kapsam dışı bırakılmıştır. Çalışmanın keskin değerlerle değil de bulanık sayılarla gerçekleştirilmesinin temel motivasyonu, bazen değişkenlerin özünde bulanık olmaları, değişkenler arasındaki ilişkilerin bulanık olmaları (fonksiyonel yapısının belirlenememesi) ya da yeterli veriye ulaşılamaması halinde parametrik yöntemler yerine non-parametrik yöntemlerin kullanılması gerekliliğidir. Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki tüm iller için ayrı ayrı hem girdi yönelimli hem de çıktı yönelimli olacak şekilde oluşturulan etkinleştirme önerilerinin, illerin yaşam kalitelerinin yükseltilmesinde karar vericiler için bir yol haritası olabileceği düşünülmektedir. Çalışmada bulanık etkinlik skorları RStudio deaR FuzzyLP ile hesaplanmıştır. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
|
Copyright of Ardahan University Journal of the Faculty of Economics & Administrative Sciences / Ardahan Üniversitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakültesi Dergisi is the property of Ardahan University Journal of the Faculty of Economics & Administrative Sciences and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) |
| Database: |
Business Source Index |