Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Modeling Yield and Energy Efficiency in Sugar Beet Cultivation Using Multivariate and Stepwise Regression Approaches: A Case Study from Chaharmahal and Bakhtiari Province, Iran. |
| Συγγραφείς: |
Abdolahian Dehkordi, Amirabbas1, Zareiforoush, Hemad1 hemad.zareiforoush@guilan.ac.ir, Hosseinzadeh Samani, Bahram2 |
| Πηγή: |
Journal of Researches in Mechanics of Agricultural Machinery. Summer2026, Vol. 15 Issue 2, p75-97. 23p. |
| Θεματικοί όροι: |
*Sugar beets, *Multiple regression analysis, *Fertilizer application, *Regression analysis, *Energy consumption, *Arid regions agriculture, *Agricultural forecasts, *Agricultural research |
| Γεωγραφικοί όροι: |
Iran |
| Abstract (English): |
This study compared multivariate and stepwise regression models for predicting yield and energy indices in sugar beet under semi-arid conditions, using data from 83 farms in Shahrekord, Iran. Energy indices—energy ratio (ER), energy productivity (EP), specific energy (SE), and net energy gain (NEG)—were calculated from input/output energy equivalents. Average yield was 56.11 t ha⁻¹, with ER = 40.89, EP = 2.43 kg MJ⁻¹, SE = 0.41 MJ kg⁻¹, and NEG = 919,750.28 MJ ha⁻¹. The multivariate model, including interaction and quadratic terms, outperformed the stepwise model (full R² = 98.8% vs. 95.7%; 5-fold CV R² ≈ 91.0% vs. 92.5%). Key interactions— nitrogen×phosphate (positive), phosphate×micronutrients (negative), and labor×nitrogen (positive)—highlighted balanced nutrient management. Diesel and micronutrients together accounted for >64% of total energy input, stressing the need for better machinery efficiency and targeted micronutrient use. For energy indices, multivariate regression achieved excellent fits (R² = 99.54% for ER and EP; 97.66% for SE), with yield, micronutrients, diesel, and nitrogen as the most influential variables. Optimal application ranges for maximizing yield were estimated at 80–90 kg ha⁻¹ (phosphate), 60–70 kg ha⁻¹ (micronutrients), and 60–70 kg ha⁻¹ (nitrogen). These findings offer practical guidance for optimizing energy use, reducing environmental impacts, and promoting sustainable sugar beet production in semi-arid systems. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): |
تركز المقالة على نمذجة محصول بنجر السكر وكفاءة الطاقة في الظروف شبه الجافة لمحافظة چهارمحال وبختياري في إيران، باستخدام أساليب الانحدار المتعدد والانحدار التدريجي. كشفت البيانات المجمعة من 83 مزرعة عن متوسط محصول بلغ 56.1 طن/هكتار، مع مؤشرات طاقة تشمل نسبة الطاقة (ER = 40.89)، إنتاجية الطاقة (EP = 2.43 كجم/ميغا جول)، الطاقة النوعية (SE = 0.41 ميغا جول/كجم)، وصافي مكسب الطاقة (NEG = 919,750 ميغا جول/هكتار). نموذج الانحدار المتعدد، الذي شمل تفاعلات وحدود تربيعية، فسّر 98.8% من تباين المحصول وتفوق على نموذج الانحدار التدريجي الأبسط (مع معامل تحديد R² بنسبة 95.7%)، مما أبرز تفاعلات إيجابية رئيسية مثل التفاعل بين النيتروجين والفوسفات ومدخلات الطاقة السائدة من وقود الديزل والعناصر الصغرى (>64% من إجمالي الطاقة). تم تحديد نطاقات مثلى لتطبيق الأسمدة (الفوسفات 80–90 كجم/هكتار، العناصر الصغرى 60–70 كجم/هكتار، والنيتروجين 60–70 كجم/هكتار) لتعظيم المحصول وكفاءة الطاقة، مع التأكيد على ضرورة إدارة متوازنة للمغذيات وتحديث الآلات لتعزيز إنتاج بنجر السكر المستدام في ظل ظروف شبه جافة محدودة الموارد. [Extracted from the article] |
| Βάση Δεδομένων: |
Academic Search Index |