Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Controlling Image Color Programming and Thinking Outside the Box to Achieve Additional Results for the Image. |
| Alternate Title: |
التحكم في برمجة ألوان الصورة والخروج عن المالوف لتحقيق نتائج إضافية للصورة. |
| Συγγραφείς: |
Abood, Khaleel I.1, Zaeen, Ahmad Asaad1 ahmed.asaad@sc.uobaghdad.edu.iq, Jawad, Laith Aziz1 |
| Πηγή: |
Iraqi Journal of Science. 2026, Vol. 67 Issue 6, p3583-3604. 22p. |
| Θεματικοί όροι: |
*Image processing, *Analysis of colors, *Geospatial data, *Arable land, *Spectral sensitivity, *Remote sensing |
| Γεωγραφικοί όροι: |
Iraq |
| Reviews & Products: |
MatLab (Computer software) |
| Abstract (English): |
This research is primarily an educational applied study, where a step-by-step MATLAB program has been written (unlike other ready-made programs). This allows researchers to modify, add, or remove any steps that suit their work in the program and what they find most appropriate for their tasks. The program is based on the spectral signature of the colors present in the map; it selects an area composed of 30×30 pixels or 20×20 pixels in a desert region, for example. The program recognizes its basic colors to identify all similar areas throughout the map and other regions, whether they are fertile areas, semi-desert regions, or water bodies. This research is a guide on applying for a program in MATLAB step by step to reach wide applications in image processing. It is not a compiled program, but it was written by the researchers manually so that users have wide options for entering equations as desired and without restrictions. Users may choose the same equations in the program by changing some constants to change results. Each map may be taken indoors to a specific area or even to the entire Earth by satellites in a unique pattern chosen by users. All that has to be done is input values defining the regions (desert regions, semi-desert regions, fertile agricultural regions, etc.), as has been done in this research. Through image processing, different regions were identified and accurately determined, and the areas of those regions were calculated using a map of Iraq using the Google Earth tool 530×530 pixels (68 KB). The color gradation of the three RGB colors in each region was taken, and they were determined by the minimum and maximum values for each color; the colors will be automatically chosen. These conditions were generalized to the entire map and subsequently identified automatically by the program. Good values were obtained from this method, as seen in the research where the desert lands represented 29.85% of Iraq's area, semi-deserts were almost 7.6 %, the lands which can be reclaimed were nearly 8.7 %, wetlands with deep groundwater were roughly 13.9%, wetlands with water close to the surface were almost 15.7 %. Finally, fertile agricultural lands represented roughly 14.6% of Iraq’s areas. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Abstract (Arabic): |
ان هذا البحث هو بحث تطبيقي تعليمي بالدرجة الاساس, حيث تم فيه كتابة برنامج ماتلاب خطوة بخطوة وليس كالبرامج الجاهزة الاخرى, حيث يتيح للباحثين تعديل وأضافة أو حذف أي خطوات تناسب عملهم في البرنامج وما يراه مناسبا اكثر لعمله, فهو يعتمد على البصمة الطيفية للالوان الموجودة في الخارطة حيث يتم أختيار منطقة مكونة من 30×30 بكسل 2020 بكسل في المنطقة الصحراوية مثلا، فيتعرف البرنامج على الوانها الاساسية ليحدد كل المناطق المشابهة لها في جميع الخارطة، وهكذا باقي المناطق الاخرى, سواءا كانت مناطق خصبة أو شبه صحراوية أو مسطحات مائية هذا البحث دليلاً أساسياً لتطبيق برنامج في الماتلاب خطوة بخطوة للوصول إلى تطبيقات واسعة في معالجة الصور، وهو ليس برنامجاً معد مسبقا بل تم كتابته بواسطة الباحث بحيث يكون للباحثين خيارات واسعة في إدخال المعادلات بالشكل المرغوب ودون قيود. وقد اختيرت نفس المعادلات في البرنامج بتغيير بعض الثوابت ليرى التغيير الناتج، وقد يتم أخذ كل خريطة إلى الداخل المنطقة محددة أو حتى إلى الأرض بأكملها بواسطة الأقمار الصناعية بنمط فريد يختاره الباحث كل ما على المتدرب فعله هو إدخال قيم تحدد المناطق المناطق الصحراوية، المناطق شبه الصحراوية المناطق الزراعية الخصبة، إلخ). من خلال معالجة الصور تم تحديد مناطق مختلفة وتحديدها بدقة، حسبت مساحات تلك المناطق باستخدام خريطة العراق باستخدام أداة جوجل إيرث بقياس 530 530 بكسل (68) كيلو بايت، وتم أخذ تدرج الألوان للألوان الثلاثة RGB في كل منطقة، وتم تحديدها بالقيم الدنيا والقصوى لكل لون. والتي يتم تحديدها بشكل آلي من ثم تم تعميم هذه الشروط على الخريطة بأكملها وتحديدها لاحقاً آلياً بواسطة البرنامج. اعطت هذه الطريقة نتائج بقيم جيدة جداً، حيث بلغت الأراضي الصحراوية 29.85% من مساحة العراق وشبه الصحراوية ما يقارب 7.6% والأراضي القابلة للاستصلاح ما يقارب 8.7% والأراضي الرطبة ذات المياه الجوفية العميقة ما يقارب 13.9% والأراضي الرطبة ذات المياه القريبة من السطح ما يقارب 15.7% وأخيراً الأراضي الزراعية الخصبة ما يقارب 14.6% من مساحة العراق. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Βάση Δεδομένων: |
Academic Search Index |