Showing 161 - 180 results of 234 for search 'NETWORK MODELS', query time: 0.04s Refine Results
  1. 161
  2. 162

    Routing searching algorithm for combined freight transport trips in South East Europe region by Οταπασίδης, Παναγιώτης

    Published 2017
    “…Initially the characteristics of combined freight transport such as main operations, network formulation and design issues are reviewed. …”
    Get full text
  3. 163

    Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη by Ξεκαλάκης, Αργύρης

    Published 2018
    “…Special emphasis is given to the case of deep neural networks and deep learning, which was the one that gave the best results, compared to all the other machine learning methods and algorithms that were used and to the Word2Vec model by implementing a practical example. …”
    Get full text
  4. 164
  5. 165
  6. 166

    Υπολογιστικό σύστημα ταξινόμησης έργων ζωγραφικής με την χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων by Αργυριάδης, Χρήστος

    Published 2020
    “…From the field of machine learning we focused on artificial neural networks and we explored different network architectures and training techniques, in order to find the most suitable model for our problem. …”
    Get full text
  7. 167
  8. 168
  9. 169
  10. 170
  11. 171

    Θέματα εκπαιδευτικού σχεδιασμού =

    Published 2007
    Table of Contents: “…Crisis management and governance of educational units -- τ. 6. Social networking and schools: bridges and meanings -- τ. 7. …”
    Book
  12. 172
  13. 173

    Fine tuning of YOLOv3 training for object detection in images recorded by a UAV by Tsiflitzi, Anna, Τσιφλιτζή, Άννα

    Published 2025
    “…The results of these experiments were analyzed using ANOVA, which revealed that all hyperparameters significantly influence model performance. Among them, the most impactful hyperparameters on are the backbone network, data augmentation and image resolution. …”
    Get full text
  14. 174
  15. 175

    Tαυτόχρονη αναγνώριση τάξης και παραμέτρων μοντέλων χρονοσειρών με χρήση πολυμοντελικού διαμελισμού... by Παππάς, Στυλιανός

    Published 2015
    “…Στα συγκρινόμενα κριτήρια αυτή τη φορά προστίθενται και τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (Artificial Neural Networks-ANN). Επιπρόσθετα πραγματοποιείται η εκτίμηση της ημερήσιας μέγιστης ζήτησης φορτίου (daily peak forecast).Στο τελευταίο μέρος πραγματοποιείται η μοντελοποίηση της ζήτησης του ηλε-κτρικού φορτίου μέσω ενός μοντέλου SARIMA. …”
    Get full text
    Get full text
  16. 176
  17. 177
  18. 178
  19. 179
  20. 180