Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 48 για την αναζήτηση 'Algorithm selection', χρόνος αναζήτησης: 0,04δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2

    Routing searching algorithm for combined freight transport trips in South East Europe region από Οταπασίδης, Παναγιώτης

    Δημοσίευση 2017
    “…To this end, an application of an extension of Dijkstra’s algorithm that identifies the optimal way of cargo movement based on transportation cost, trip duration and CO2 emissions. …”
    Λήψη πλήρους κειμένου
  3. 3
  4. 4
  5. 5

    Εξελικτικές μέθοδοι βελτιστοποίησης για την ταξινόμηση (ιατρικών) δεδομένων: χρήση γενετικού αλγορίθμου στο πρόβλημα ταξινόμησης κυττάρων τεστ Παπανικολάου... από Βουβαλίδης, Ανδρέας

    Δημοσίευση 2022
    “…Ένας από τους κλάδους της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι και οι Εξελικτικοί Αλγόριθμοι (Evolutionary Algorithms) οι οποίοι σταδιακά κερδίζουν έδαφος σε περισσότερους χώρους εφαρμογής. …”
    Λήψη πλήρους κειμένου
  6. 6
  7. 7

    Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου από Ανδρίτσου, Αικατερίνη

    Δημοσίευση 2015
    “…Στη παρούσα διπλωματική εργασία προτείνεται ένας νέος Γενετικός Αλγόριθμος (Genetic Algorithm) για την επίλυση του Προβλήματος Προσανατολισμού με Χρονικά Παράθυρα (Orienteering Problem with Time Windows / OPTW). …”
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Λήψη πλήρους κειμένου
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16

    Data anonymization: k-anonymity and de-anonymization attacks από Michailidou, Foteini, Μιχαηλίδου, Φωτεινή

    Δημοσίευση 2022
    “…An allusion to different types of attacks to released data is maid, attack algorithms and their metrics are presented and a new de-anonymization tool with a series of new attack algorithms and their metrics is proposed.…”
    Λήψη πλήρους κειμένου
    Λήψη πλήρους κειμένου
  17. 17

    Το Trip Advisor ως σώμα δεδομένων για την ανάλυση συναισθήματος με βάση την άποψη από Ξεκαλάκης, Αργύρης

    Δημοσίευση 2018
    “…From all the tests, which were made by using 10-fold cross validation, the best results of the combination of the feature selection choices and each machine learning algorithm were kept. …”
    Λήψη πλήρους κειμένου
  18. 18
  19. 19
  20. 20