Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης

Ανάπτυξη έμπειρου συστήματος ανίχνευσης φάσεων βάδισης με πρόταση μυών και από τα δύο κάτω άκρα. Οι προτεινόμενοι μύες ενδείκνυνται για την ανίχνευση των φάσεων του κύκλου βάδισης. Για τη δημιουργία της βάσης γνώσης του συστήματος έγινε χρήση των ηλεκτρομυογραφικών σημάτων (ΗΜΓ) των μυών των κάτω άκ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος
Άλλοι συγγραφείς: Μουλιανίτης, Βασίλειος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&EncodedQuery=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/9036
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828462504734359552
author Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος
author2 Μουλιανίτης, Βασίλειος
author_facet Μουλιανίτης, Βασίλειος
Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος
author_sort Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος
collection DSpace
description Ανάπτυξη έμπειρου συστήματος ανίχνευσης φάσεων βάδισης με πρόταση μυών και από τα δύο κάτω άκρα. Οι προτεινόμενοι μύες ενδείκνυνται για την ανίχνευση των φάσεων του κύκλου βάδισης. Για τη δημιουργία της βάσης γνώσης του συστήματος έγινε χρήση των ηλεκτρομυογραφικών σημάτων (ΗΜΓ) των μυών των κάτω άκρων. Στα πλαίσια της διπλωματικής έγινε επισκόπηση του τομέα της ανάλυσης του κύκλου βάδισης με ιδιαίτερη έμφαση στον ορισμό της φυσιολογικής βάδισης και του κύκλου της καθώς και στο διαχωρισμό του. Επιπλέον παρατίθεται η μελέτη της συμμετρίας μεταξύ του κύκλου του ομόπλευρου και του αντίπλευρου άκρου. Στη συνέχεια γίνεται παρουσίαση και αξιολόγηση των μεθόδων που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι σήμερα για την ανάπτυξη τέτοιου είδους συστημάτων και αιτιολογείται η χρήση ΗΜΓ στην παρούσα διπλωματική. Έπειτα περιγράφεται η μεθοδολογία ανάλυσης ποσοτικοποιημένων ΗΜΓ των μυών των κάτω άκρων. Βάσει των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δημιουργείται η βάση γνώσης του συστήματος. Το σύστημα δίνει τη δυνατότητα χρήσης μιας ευρετικής και μιας εξαντλητικής μεθόδου αναζήτησης για την παραγωγή αποτελεσμάτων. Τέλος μέσω της υλοποίησης δύο παραδειγμάτων πραγματοποιείται έλεγχος της ακρίβειας των αποτελεσμάτων του συστήματος.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-9036
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-90362025-02-08T02:04:17Z Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος Μουλιανίτης, Βασίλειος Ανάλυση βάδισης Κύκλος βάδισης Ανίχνευση φάσεων βάδισης Ηλεκτρομυογραφικά σήματα Τεχνητή νοημοσύνη Έμπειρα συστήματα Gait analysis Gait cycle Gait event detection Electromyographic signals Artificial Intelligence Expert systems Ανάπτυξη έμπειρου συστήματος ανίχνευσης φάσεων βάδισης με πρόταση μυών και από τα δύο κάτω άκρα. Οι προτεινόμενοι μύες ενδείκνυνται για την ανίχνευση των φάσεων του κύκλου βάδισης. Για τη δημιουργία της βάσης γνώσης του συστήματος έγινε χρήση των ηλεκτρομυογραφικών σημάτων (ΗΜΓ) των μυών των κάτω άκρων. Στα πλαίσια της διπλωματικής έγινε επισκόπηση του τομέα της ανάλυσης του κύκλου βάδισης με ιδιαίτερη έμφαση στον ορισμό της φυσιολογικής βάδισης και του κύκλου της καθώς και στο διαχωρισμό του. Επιπλέον παρατίθεται η μελέτη της συμμετρίας μεταξύ του κύκλου του ομόπλευρου και του αντίπλευρου άκρου. Στη συνέχεια γίνεται παρουσίαση και αξιολόγηση των μεθόδων που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι σήμερα για την ανάπτυξη τέτοιου είδους συστημάτων και αιτιολογείται η χρήση ΗΜΓ στην παρούσα διπλωματική. Έπειτα περιγράφεται η μεθοδολογία ανάλυσης ποσοτικοποιημένων ΗΜΓ των μυών των κάτω άκρων. Βάσει των αποτελεσμάτων της ανάλυσης δημιουργείται η βάση γνώσης του συστήματος. Το σύστημα δίνει τη δυνατότητα χρήσης μιας ευρετικής και μιας εξαντλητικής μεθόδου αναζήτησης για την παραγωγή αποτελεσμάτων. Τέλος μέσω της υλοποίησης δύο παραδειγμάτων πραγματοποιείται έλεγχος της ακρίβειας των αποτελεσμάτων του συστήματος. This dissertation presents the development of an expert system for the selection of muscles for gait phase detection using EMG signals from the muscles of both lower limbs. A method for the analysis of the EMG characteristics is described. A knowledge base is built upon the knowledge acquired from this analysis. The entities and the decision making mechanism of the knowledge based system are presented in a formal way. Finally the system’s result accuracy is evaluated. 2015-11-17T10:33:23Z 2015-11-17T10:33:23Z 2012 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&EncodedQuery=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/9036 el application/pdf Σύρος
spellingShingle Ανάλυση βάδισης
Κύκλος βάδισης
Ανίχνευση φάσεων βάδισης
Ηλεκτρομυογραφικά σήματα
Τεχνητή νοημοσύνη
Έμπειρα συστήματα
Gait analysis
Gait cycle
Gait event detection
Electromyographic signals
Artificial Intelligence
Expert systems
Μπασιά, Μαρία - Αναστάσιος
Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title_full Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title_fullStr Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title_full_unstemmed Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title_short Έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
title_sort έμπειρο σύστημα επιλογής μυών και από τα δύο κάτω άκρα για την ανίχνευση φάσεων βάδισης
topic Ανάλυση βάδισης
Κύκλος βάδισης
Ανίχνευση φάσεων βάδισης
Ηλεκτρομυογραφικά σήματα
Τεχνητή νοημοσύνη
Έμπειρα συστήματα
Gait analysis
Gait cycle
Gait event detection
Electromyographic signals
Artificial Intelligence
Expert systems
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9C%CF%80%CE%B1%CF%83%CE%B9%CE%AC%2C+%CE%9C%CE%B1%CF%81%CE%AF%CE%B1&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&EncodedQuery=*86*98*E8*3F*099*B6*09*F00*BD*17*85*23N*21&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/9036
work_keys_str_mv AT mpasiamariaanastasios empeirosystēmaepilogēsmyōnkaiapotadyokatōakragiatēnanichneusēphaseōnbadisēs