Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της εκτίμησης του προσανατολισμού της άποψης ενός κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες. Οι βασικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την αυτόματη κατάταξή του, σε τρείς κατηγορίες (αρνητική, θετική, ουδέτερη) στηρίζονται σε γλωσσικά χαρακτηριστι...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κουλουμπής, Ευθύμιος
Άλλοι συγγραφείς: Βούρος, Γεώργιος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&EncodedQuery=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8923
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460406504423424
author Κουλουμπής, Ευθύμιος
author2 Βούρος, Γεώργιος
author_facet Βούρος, Γεώργιος
Κουλουμπής, Ευθύμιος
author_sort Κουλουμπής, Ευθύμιος
collection DSpace
description Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της εκτίμησης του προσανατολισμού της άποψης ενός κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες. Οι βασικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την αυτόματη κατάταξή του, σε τρείς κατηγορίες (αρνητική, θετική, ουδέτερη) στηρίζονται σε γλωσσικά χαρακτηριστικά του κειμένου και μηχανική μάθηση. Η προσέγγιση του προβλήματος στηρίζεται στη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης SVM (Support Vector Machines), ο οποίος σύμφωνα με τα συμπεράσματα προηγούμενων εργασιών έχει καλές επιδόσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα. Η εργασία μελετά τρόπους εκμάθησης του ταξινομητή SVM με την εξαγωγή χρήσιμων όρων από το σώμα των κειμένων. Επίσης, για λόγους πληρότητας και ορθότητας υλοποιήθηκαν δύο ταξινομητές ένας για θεματική κατηγοριοποίηση σε επίπεδο κειμένου και ένας για κατηγοριοποίηση άποψης σε επίπεδο πρότασης. Πέραν αυτών των μεθόδων χρησιμοποιούνται και μέθοδοι εξαγωγής πληροφορίας για την δημιουργία θεματικής οντολογίας καθώς και τον εντοπισμό οντοτήτων. Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν επικεντρώνονται στην ταξινόμηση εκτεταμένων και καλά δομημένων κειμένων, όπως οι κριτικές ταινιών, αλλά δοκιμάστηκαν και σε επίπεδο προτάσεων. Στην περίπτωση των κειμένων η απόδοση των ταξινομητών ήταν ικανοποιητική. Από τα πειράματα φάνηκε ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την κατηγοριοποίηση προτάσεων ήταν αποτελεσματικοί και θα μπορούσαν να αποδώσουν καλύτερα με τη χρήση πιο εξειδικευμένων μεθόδων, όπως η συντακτική ανάλυση κειμένου.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8923
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-89232022-10-13T11:14:39Z Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες Κουλουμπής, Ευθύμιος Βούρος, Γεώργιος Μηχανική μάθηση Machine learning Οντολογία Ontology Κατηγοριοποίηση κειμένου Text mining Machine learning Data mining Ontology Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της εκτίμησης του προσανατολισμού της άποψης ενός κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες. Οι βασικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την αυτόματη κατάταξή του, σε τρείς κατηγορίες (αρνητική, θετική, ουδέτερη) στηρίζονται σε γλωσσικά χαρακτηριστικά του κειμένου και μηχανική μάθηση. Η προσέγγιση του προβλήματος στηρίζεται στη χρήση του αλγόριθμου ταξινόμησης SVM (Support Vector Machines), ο οποίος σύμφωνα με τα συμπεράσματα προηγούμενων εργασιών έχει καλές επιδόσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα. Η εργασία μελετά τρόπους εκμάθησης του ταξινομητή SVM με την εξαγωγή χρήσιμων όρων από το σώμα των κειμένων. Επίσης, για λόγους πληρότητας και ορθότητας υλοποιήθηκαν δύο ταξινομητές ένας για θεματική κατηγοριοποίηση σε επίπεδο κειμένου και ένας για κατηγοριοποίηση άποψης σε επίπεδο πρότασης. Πέραν αυτών των μεθόδων χρησιμοποιούνται και μέθοδοι εξαγωγής πληροφορίας για την δημιουργία θεματικής οντολογίας καθώς και τον εντοπισμό οντοτήτων. Οι μέθοδοι που αναπτύχθηκαν επικεντρώνονται στην ταξινόμηση εκτεταμένων και καλά δομημένων κειμένων, όπως οι κριτικές ταινιών, αλλά δοκιμάστηκαν και σε επίπεδο προτάσεων. Στην περίπτωση των κειμένων η απόδοση των ταξινομητών ήταν ικανοποιητική. Από τα πειράματα φάνηκε ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν για την κατηγοριοποίηση προτάσεων ήταν αποτελεσματικοί και θα μπορούσαν να αποδώσουν καλύτερα με τη χρήση πιο εξειδικευμένων μεθόδων, όπως η συντακτική ανάλυση κειμένου. 2015-11-17T10:32:46Z 2015-11-17T10:32:46Z 2008 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&EncodedQuery=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8923 el application/pdf Σάμος
spellingShingle Μηχανική μάθηση
Machine learning
Οντολογία
Ontology
Κατηγοριοποίηση κειμένου
Text mining
Machine learning
Data mining
Ontology
Κουλουμπής, Ευθύμιος
Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title_full Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title_fullStr Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title_full_unstemmed Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title_short Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
title_sort κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
topic Μηχανική μάθηση
Machine learning
Οντολογία
Ontology
Κατηγοριοποίηση κειμένου
Text mining
Machine learning
Data mining
Ontology
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%9A%CE%BF%CF%85%CE%BB%CE%BF%CF%85%CE%BC%CF%80%CE%AE%CF%82%2C+%CE%95%CF%85%CE%B8%CF%8D%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&EncodedQuery=*84*D3*8B*A5mX*A4*E9Z*1Fd*03*A3*9B*AF*B9&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8923
work_keys_str_mv AT kouloumpēseuthymios katēgoriopoiēsēapopsēskeimenougiasynkekrimenesontotētes