Visual data mining in social media

Στην εποχή της κυριαρχίας της πληροφορίας, οι ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο επίκαιρων αδόμητων δεδομένων. Αν στα δεδομένα αυτά εφαρμοστούν τα κατάλληλα εργαλεία, όπως εξόρυξη άποψης και εντοπισμός συναισθήματος, θα παραχθούν πολύτιμες πληροφορίες. Οι πληροφορίες αυ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Μάρκου, Ιωάννης
Άλλοι συγγραφείς:	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
Γλώσσα:	English
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Εξόρυξη γνώσης Οπτικοποίηση δεδομένων Ανάλυση δεδομένων κειμένου Ανάλυση συναισθήματος Μοντελοποίηση θέματος Κοινωνικά μέσα ενημέρωσης Data mining Data visualisation Textual data analysis Sentiment analysis Topic modeling Social media
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=2AA52F21F18cF4UvZEC16i27A2&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2014%20.1.106863&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8842
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828461499616591872
author	Μάρκου, Ιωάννης
author2	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ
author_facet	Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Μάρκου, Ιωάννης
author_sort	Μάρκου, Ιωάννης
collection	DSpace
description	Στην εποχή της κυριαρχίας της πληροφορίας, οι ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο επίκαιρων αδόμητων δεδομένων. Αν στα δεδομένα αυτά εφαρμοστούν τα κατάλληλα εργαλεία, όπως εξόρυξη άποψης και εντοπισμός συναισθήματος, θα παραχθούν πολύτιμες πληροφορίες. Οι πληροφορίες αυτές με τη σειρά τους μπορούν να προσφέρουν διορατικότητα και να συμβάλλουν σε θέματα όπως πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς και κατανόηση κοινωνικών φαινομένων.Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος που ασχολείται αφ’ ενός με αλγόριθμους ανάλυσης δικτύων και αφ’ ετέρου με οπτικοποίηση δεδομένων κοινωνικών δικτύων. Ένα τέτοιο σύστημα αποτελείται από τις παρακάτω λειτουργίες:• Ανάκτηση δεδομένων είναι υπεύθυνη για τη συλλογή δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα.• Μέθοδοι προ-επεξεργασίας δεδομένων φιλτράρουν τα δεδομένα από μη σχετική πληροφορία και τα προετοιμάζουν για χρήση από μεθόδους ανάλυσης συναισθήματος.• Ανάλυση συναισθήματος εφαρμόζει ένα μοντέλο στα δεδομένα προκειμένου να κατηγοριοποιηθούν ανάλογα με το συναίσθημα του κειμένου.• Επιπλέον επεξεργασία προετοιμάζει τα δεδομένα ώστε να αναπαρασταθούν γραφικά.• Μοντελοποίηση θέματος εφαρμόζει συγκεκριμένους αλγόριθμους που εντοπίζουν θεματικές ενότητες σε δεδομένα κειμένου.• Διαδικασία οπτικοποίησης αναπαριστά τα δεδομένα σε ένα γράφο, λαμβάνοντας υπ’ όψιν τα αποτελέσματα όλων των προηγούμενων διεργασιών.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8842
institution	Hellanicus
language	English
publishDate	2015
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-88422025-03-14T10:02:42Z Visual data mining in social media Μάρκου, Ιωάννης Μαραγκουδάκης, Εμμανουήλ Εξόρυξη γνώσης Οπτικοποίηση δεδομένων Ανάλυση δεδομένων κειμένου Ανάλυση συναισθήματος Μοντελοποίηση θέματος Κοινωνικά μέσα ενημέρωσης Data mining Data visualisation Textual data analysis Sentiment analysis Topic modeling Social media Data mining Social media Στην εποχή της κυριαρχίας της πληροφορίας, οι ιστοσελίδες κοινωνικής δικτύωσης κατέχουν το μεγαλύτερο μερίδιο επίκαιρων αδόμητων δεδομένων. Αν στα δεδομένα αυτά εφαρμοστούν τα κατάλληλα εργαλεία, όπως εξόρυξη άποψης και εντοπισμός συναισθήματος, θα παραχθούν πολύτιμες πληροφορίες. Οι πληροφορίες αυτές με τη σειρά τους μπορούν να προσφέρουν διορατικότητα και να συμβάλλουν σε θέματα όπως πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς και κατανόηση κοινωνικών φαινομένων.Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση ενός συστήματος που ασχολείται αφ’ ενός με αλγόριθμους ανάλυσης δικτύων και αφ’ ετέρου με οπτικοποίηση δεδομένων κοινωνικών δικτύων. Ένα τέτοιο σύστημα αποτελείται από τις παρακάτω λειτουργίες:• Ανάκτηση δεδομένων είναι υπεύθυνη για τη συλλογή δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα.• Μέθοδοι προ-επεξεργασίας δεδομένων φιλτράρουν τα δεδομένα από μη σχετική πληροφορία και τα προετοιμάζουν για χρήση από μεθόδους ανάλυσης συναισθήματος.• Ανάλυση συναισθήματος εφαρμόζει ένα μοντέλο στα δεδομένα προκειμένου να κατηγοριοποιηθούν ανάλογα με το συναίσθημα του κειμένου.• Επιπλέον επεξεργασία προετοιμάζει τα δεδομένα ώστε να αναπαρασταθούν γραφικά.• Μοντελοποίηση θέματος εφαρμόζει συγκεκριμένους αλγόριθμους που εντοπίζουν θεματικές ενότητες σε δεδομένα κειμένου.• Διαδικασία οπτικοποίησης αναπαριστά τα δεδομένα σε ένα γράφο, λαμβάνοντας υπ’ όψιν τα αποτελέσματα όλων των προηγούμενων διεργασιών. In today’s world of data dominance, social networking websites and especially microblogging platforms, form the largest share in current unstructured textual data. If the proper tools, such as opinion mining and sentiment analysis are applied to that data, valuable information would be produced. That information in turn could offer insights from understanding market trends to interpreting social phenomena.The purpose of this thesis is the design and implementation of a system that deals with Network Analysis algorithms and visualisation of social networking data. Such a system consists of the following modules:• Data retrieval is responsible for collecting data from social networking platforms.• Data preprocessing methods cleans data of irrelevant information and prepares them for the application of the sentiment analysis method.• Sentiment Analysis applies a model to the data in order to classify them according to their sentiment.• Data Reprocessing prepares the data for the visualisation process.• Topic Modeling applies specific algorithms that identify topics in text corpora.• Visualisation process represents data in a graph, taking into account the results of all previous processes. 2015-11-17T10:32:34Z 2015-11-17T10:32:34Z 2014 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=2AA52F21F18cF4UvZEC16i27A2&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2014%20.1.106863&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8842 en application/pdf Σάμος
spellingShingle	Εξόρυξη γνώσης Οπτικοποίηση δεδομένων Ανάλυση δεδομένων κειμένου Ανάλυση συναισθήματος Μοντελοποίηση θέματος Κοινωνικά μέσα ενημέρωσης Data mining Data visualisation Textual data analysis Sentiment analysis Topic modeling Social media Data mining Social media Μάρκου, Ιωάννης Visual data mining in social media
title	Visual data mining in social media
title_full	Visual data mining in social media
title_fullStr	Visual data mining in social media
title_full_unstemmed	Visual data mining in social media
title_short	Visual data mining in social media
title_sort	visual data mining in social media
topic	Εξόρυξη γνώσης Οπτικοποίηση δεδομένων Ανάλυση δεδομένων κειμένου Ανάλυση συναισθήματος Μοντελοποίηση θέματος Κοινωνικά μέσα ενημέρωσης Data mining Data visualisation Textual data analysis Sentiment analysis Topic modeling Social media Data mining Social media
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=2AA52F21F18cF4UvZEC16i27A2&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2014%20.1.106863&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8842
work_keys_str_mv	AT markouiōannēs visualdatamininginsocialmedia

Visual data mining in social media

Παρόμοια τεκμήρια