Αναγνώριση υφολογικού είδους κειμένου με τεχνικές μηχανικής μάθησης

Η εργασία πραγματεύτηκε το πρόβλημα της αυτόματης κατάταξης των κειμένων ως προς το ύφος τους. Μελετήθηκαν οι βασικές μέθοδοι κατηγοριοποίησης και οι υπάρχουσες προσεγγίσεις που έχουν προταθεί στην ακαδημαϊκή κοινότητα συγκεκριμένα για την υφολογική κατάταξη. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν και δοκιμάστη...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Τσούτσιας, Δημήτριος - Ευστάθιος
Άλλοι συγγραφείς:	Σταματάτος, Ευστάθιος
Γλώσσα:	Greek
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Ταξινόμηση Επεξεργασία γλώσσας Γλωσσολογική επεξεργασία Τεχνητή νοημοσύνη Classification Language Processing Computational linguistics Artificial Intelligence Artificial intelligence Machine learning
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%8D%CF%84%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%82%2C+%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%AE%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A4%CF%83%CE%BF%CF%8D%CF%84%CF%83%CE%B9%CE%B1%CF%82%2C+%CE%94%CE%B7%CE%BC%CE%AE%CF%84%CF%81%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=EEDD9FC5218C3NE5F90F89FFu850D&EncodedQuery=EEDD9FC5218C3NE5F90F89FFu850D&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8702
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Περιγραφή
Περίληψη:	Η εργασία πραγματεύτηκε το πρόβλημα της αυτόματης κατάταξης των κειμένων ως προς το ύφος τους. Μελετήθηκαν οι βασικές μέθοδοι κατηγοριοποίησης και οι υπάρχουσες προσεγγίσεις που έχουν προταθεί στην ακαδημαϊκή κοινότητα συγκεκριμένα για την υφολογική κατάταξη. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν και δοκιμάστηκαν δύο είδη ταξινομητών, που βασίζονται στη μέθοδο των κοινών ngrams και στις Μηχανές Βοηθητικών Διανυσμάτων αντίστοιχα. Η απόδοση των ταξινομητών αυτών κινήθηκε στο 94%-95% αντίστοιχα και δίνει μία βάση για περαιτέρω εξέταση τους.

Αναγνώριση υφολογικού είδους κειμένου με τεχνικές μηχανικής μάθησης

Παρόμοια τεκμήρια