Keystroke based authentication for touch-screen mobile devices
Η μεγάλη τεχνολογική εξέλιξη που συμβαίνει στον τομέα των κινητών συσκευών δημιουργεί συνεχώς πολλά ζητήματα ασφάλειας. Όλο και περισσότερο οι χρήστες χρησιμοποιούν της κινητές συσκευές για να καλύψουν τις ανάγκες τους. Η αποθήκευση προσωπικών δεδομένων, η διεκπεραίωση οικονομικών συναλλαγών, η κοιν...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | Greek |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=H*93Q*E4*817*BA*D2*3FY*87*19*5B*9E*C4*3E&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.49754&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/8684 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η μεγάλη τεχνολογική εξέλιξη που συμβαίνει στον τομέα των κινητών συσκευών δημιουργεί συνεχώς πολλά ζητήματα ασφάλειας. Όλο και περισσότερο οι χρήστες χρησιμοποιούν της κινητές συσκευές για να καλύψουν τις ανάγκες τους. Η αποθήκευση προσωπικών δεδομένων, η διεκπεραίωση οικονομικών συναλλαγών, η κοινωνική δραστηριότητα των χρηστών βασίζεται πλέον σε κινητές συσκευές. Είναι λοιπόν απαραίτητη η ύπαρξη ισχυρών μηχανισμών ταυτοποίησης χρηστών, ώστε να εξασφαλιστεί το απαραβίαστο των συστημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει κατά πόσο είναι εφικτό να δημιουργηθεί ένας μηχανισμός ταυτοποίησης χρηστών βάσει το τρόπο που αυτοί πληκτρολογούν. Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής αναπτύχθηκε μια εφαρμογή για κινητό τηλέφωνο, που χρησιμοποιήθηκε αρχικά για τη συλλογή δεδομένων και σε επόμενο στάδιο για την εκπαίδευση αλγορίθμων κατηγοριοποίησης και τη δοκιμή αυτών. Εξετάστηκαν τρεις αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης οι KNN, Random Forest, Neural Networks. Τα αποτελέσματα κυμαίνονται για το δείκτη FRR 40% και για το δείκτη FAR στο 12%. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως η μέθοδος ταυτοποίησης χρηστών με βάση το τρόπο που πληκτρολογούν έχει ακόμα περιθώρια βελτίωσης, αλλά οι νέες δυνατότητες των κινητών συσκευών την καθιστούν μια πολλά υποσχόμενη μέθοδο. |
|---|