Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης

Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην συλλογή δεδομένων διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι Σάμου και στη δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανακάλυψης κανόνων συσχετίσεων μεταξύ τους.Ο μεσογειακός τρόπος διατροφής/ διαβίωσης είναι αναντίρρητα συνιστώμενος από μια μεγάλη κοιν...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος, Παπαναστασίου, Αντρέας
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*96eb*DE*AFFC*5F*A3*DD*EDG*C7Q*B4r&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=4&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.51261&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=4
http://hdl.handle.net/11610/8673
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461495873175552
author Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος
Παπαναστασίου, Αντρέας
author_facet Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος
Παπαναστασίου, Αντρέας
author_sort Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος
collection DSpace
description Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην συλλογή δεδομένων διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι Σάμου και στη δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανακάλυψης κανόνων συσχετίσεων μεταξύ τους.Ο μεσογειακός τρόπος διατροφής/ διαβίωσης είναι αναντίρρητα συνιστώμενος από μια μεγάλη κοινότητα ιατρών, αθλίατρων, διατροφολόγων. Συνάμα, η μεγάλη πλειοψηφία των φοιτητών που διαμένουν στο Καρλόβασι προέρχεται από αστικές οικογένειες, που λόγω των γοργών ρυθμών διαβίωσης δύσκολα ακολουθούν πιστά το Μεσογειακό πρωτόκολλο διατροφής. Η προτεινόμενη έρευνα αφορά στην αποτύπωση των διατροφικών συνθηκών, του τρόπου διαβίωσης των φοιτητών στο Καρλόβασι και τη συσχέτιση με τις επιπτώσεις στις αθλητικές τους επιδόσεις και ιατρική τους κατάσταση. Σε συνεργασία με έμπειρους του συγκεκριμένου χώρου (αθλίατρους, γυμναστές, διατροφολόγους, κτλ) θα δημιουργηθεί ένα σύστημα συλλογής ανώνυμων δεδομένων και με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης θα αξιολογηθούν τα εξαγόμενα συμπεράσματα για το βαθμό επιρροής των μεν με τα δε.Πιο συγκεκριμένα το σύστημα που θα δημιουργηθεί, θα είναι σε θέση, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης γνώσης όπως η Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Κατηγοριοποίηση και η Μη Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Συσταδοποίηση, , να προβλέπει ορισμένα στοιχεία που αφορούν την υγεία των φοιτητών, δοσμένης μιας συγκεκριμένης εισαγωγής στοιχείων που αφορούν τον τρόπο διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι. Οι Αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων θα είναι ο Decision Tree, Naïve Bayes, Neural Network
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8673
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-86732025-02-07T14:16:14Z Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος Παπαναστασίου, Αντρέας Εξόρυξη γνώσης Δίκτυα bayes Κατηγοριοποίηση Συσταδοποίηση Data mining Classification Clustering Bayesian network Data mining Bayesian statistical decision theory--Data processing Η διπλωματική εργασία στοχεύει στην συλλογή δεδομένων διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι Σάμου και στη δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος ανακάλυψης κανόνων συσχετίσεων μεταξύ τους.Ο μεσογειακός τρόπος διατροφής/ διαβίωσης είναι αναντίρρητα συνιστώμενος από μια μεγάλη κοινότητα ιατρών, αθλίατρων, διατροφολόγων. Συνάμα, η μεγάλη πλειοψηφία των φοιτητών που διαμένουν στο Καρλόβασι προέρχεται από αστικές οικογένειες, που λόγω των γοργών ρυθμών διαβίωσης δύσκολα ακολουθούν πιστά το Μεσογειακό πρωτόκολλο διατροφής. Η προτεινόμενη έρευνα αφορά στην αποτύπωση των διατροφικών συνθηκών, του τρόπου διαβίωσης των φοιτητών στο Καρλόβασι και τη συσχέτιση με τις επιπτώσεις στις αθλητικές τους επιδόσεις και ιατρική τους κατάσταση. Σε συνεργασία με έμπειρους του συγκεκριμένου χώρου (αθλίατρους, γυμναστές, διατροφολόγους, κτλ) θα δημιουργηθεί ένα σύστημα συλλογής ανώνυμων δεδομένων και με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης θα αξιολογηθούν τα εξαγόμενα συμπεράσματα για το βαθμό επιρροής των μεν με τα δε.Πιο συγκεκριμένα το σύστημα που θα δημιουργηθεί, θα είναι σε θέση, χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης γνώσης όπως η Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Κατηγοριοποίηση και η Μη Καθοδηγούμενη Εκμάθηση χρησιμοποιώντας την Συσταδοποίηση, , να προβλέπει ορισμένα στοιχεία που αφορούν την υγεία των φοιτητών, δοσμένης μιας συγκεκριμένης εισαγωγής στοιχείων που αφορούν τον τρόπο διαβίωσης και αθλητικής κατάστασης των φοιτητών στο Καρλόβασι. Οι Αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων θα είναι ο Decision Tree, Naïve Bayes, Neural Network The thesis aims in collecting data from the living and sporting life situation of the students in Karlovasi in Samos and in creating an intelligent system in order to discover the association between them.The Mediteranean way of living and eating is unquestionably recommended by a large community of physicians, athliatrons and nutritionists. At the same time, the vast majority of students which live in Karlovasi come from local familys, who find it difficult to follow the Mediterranean diet protocol because of their lifestyle.The proposed research is about the capture of dietery conditions, the way of life of sudents in Karlovasi and the correlation with the impact on athletic performance and health status of each student. In collaboration with experienced people in the same field (athliatrous, trainers , nutritionists, etc) will create a system of anonymous data collection and with the use of a machine with learning techniques will evaluate the conclusions drawn about the degree of influence with each other.More specifically the system that will be created, will be able, using data extract techniques such as Guided Learning using the classification and unstructured learning using clustering to predict certain INFORMATION concerning the health of the students based on a particular input on the lifestyle and athletic status of students in Karlovasi.The algorithms to be used to extract the results will be Decision Tree, Naive Bayes, Neural Network 2015-11-17T10:32:10Z 2015-11-17T10:32:10Z 2012 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*96eb*DE*AFFC*5F*A3*DD*EDG*C7Q*B4r&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=4&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.51261&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=4 http://hdl.handle.net/11610/8673 el application/pdf Σάμος
spellingShingle Εξόρυξη γνώσης
Δίκτυα bayes
Κατηγοριοποίηση
Συσταδοποίηση
Data mining
Classification
Clustering
Bayesian network
Data mining
Bayesian statistical decision theory--Data processing
Βογιατζόγλου, Κωνσταντίνος
Παπαναστασίου, Αντρέας
Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title_full Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title_fullStr Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title_full_unstemmed Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title_short Μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του Πανεπιστημίου Αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο-ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
title_sort μελέτη του τρόπου διαβίωσης ενός φοιτητή του πανεπιστημίου αιγαίου και συσχέτιση με την αθλητικο ιατρική του κατάσταση με χρήση μηχανικής μάθησης
topic Εξόρυξη γνώσης
Δίκτυα bayes
Κατηγοριοποίηση
Συσταδοποίηση
Data mining
Classification
Clustering
Bayesian network
Data mining
Bayesian statistical decision theory--Data processing
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*96eb*DE*AFFC*5F*A3*DD*EDG*C7Q*B4r&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=4&WebPageNr=1&SearchTerm1=2012%20.1.51261&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=4
http://hdl.handle.net/11610/8673
work_keys_str_mv AT bogiatzogloukōnstantinos meletētoutropoudiabiōsēsenosphoitētētoupanepistēmiouaigaioukaisyschetisēmetēnathlētikoiatrikētoukatastasēmechrēsēmēchanikēsmathēsēs
AT papanastasiouantreas meletētoutropoudiabiōsēsenosphoitētētoupanepistēmiouaigaioukaisyschetisēmetēnathlētikoiatrikētoukatastasēmechrēsēmēchanikēsmathēsēs