Υβριδική υπολογιστική νοημοσύνη: μία πρωτότυπη μεθοδολογία βέλτιστης ρύθμισης νευρωνικών δικτύων με συνδυασμένη χρήση γενετικών αλγορίθμων και τοπικής αναζήτησης

Υβριδική υπολογιστική νοημοσύνη: μία πρωτότυπη μεθοδολογία βέλτιστης ρύθμισης νευρωνικών δικτύων με συνδυασμένη χρήση γενετικών αλγορίθμων και τοπικής αναζήτησης

Η ρύθμιση ενός νευρωνικού δικτύου είναι ουσιαστικά ένα ανοικτό πρόβλημα βελτιστοποίησης και ανάγεται στην προσέγγιση ενός πολύπλοκου, μη-γραμμικού μοντέλου. Μιλώντας για βέλτιστο (optimum) εννοούμε μια λύση που βρίσκεται κατά το δυνατόν πλησιέστερα στο ολικό μέγιστο ή ελάχιστο μίας δεδομένης συνάρτη...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Σαλιάρης, Δημήτριος
Άλλοι συγγραφείς: Δούνιας, Γεώργιος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Υβριδική υπολογιστική νοημοσύνη
Ρύθμιση νευρωνικού δικτύου
Γενετικοί αλγόριθμοι
Τοπική αναζήτηση
Βελτιστοποίηση
Hybrid computational intelligence
Neural network tuning
Genetic algorithms
Levenberg-Marquardt
Optimization
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A5%CE%B2%CF%81%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE+%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A5%CE%B2%CF%81%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AE+%CF%85%CF%80%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE+%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*C2*3F*D8*F1*C6E*BF*40*23rN*82*BCgMR&EncodedQuery=*C2*3F*D8*F1*C6E*BF*40*23rN*82*BCgMR&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8413
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια

Παρόμοια τεκμήρια