Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου

Στη παρούσα διπλωματική εργασία προτείνεται ένας νέος Γενετικός Αλγόριθμος (Genetic Algorithm) για την επίλυση του Προβλήματος Προσανατολισμού με Χρονικά Παράθυρα (Orienteering Problem with Time Windows / OPTW). Στο OPTW ένα όχημα καλείται να εξυπηρετήσει ένα σύνολο πελατών, καθένας από τους οποίους...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ανδρίτσου, Αικατερίνη
Other Authors: Μίνης, Ιωάννης
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&EncodedQuery=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8382
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828462486027763712
author Ανδρίτσου, Αικατερίνη
author2 Μίνης, Ιωάννης
author_facet Μίνης, Ιωάννης
Ανδρίτσου, Αικατερίνη
author_sort Ανδρίτσου, Αικατερίνη
collection DSpace
description Στη παρούσα διπλωματική εργασία προτείνεται ένας νέος Γενετικός Αλγόριθμος (Genetic Algorithm) για την επίλυση του Προβλήματος Προσανατολισμού με Χρονικά Παράθυρα (Orienteering Problem with Time Windows / OPTW). Στο OPTW ένα όχημα καλείται να εξυπηρετήσει ένα σύνολο πελατών, καθένας από τους οποίους χαρακτηρίζεται από μια μετρική κέρδους και από ένα χρονικό παράθυρο. Το όχημα ξεκινά από συγκεκριμένο σημείο εκκίνησης και επιστρέφει σε συγκεκριμένο σημείο τερματισμού, το οποίο περιέχει χρονικό παράθυρο. Ο χρόνος που έχει στη διάθεσή του είναι προκαθορισμένος και δεν επαρκεί για την εξυπηρέτηση όλων των πελατών. Στόχος του είναι να επισκεφτεί εκείνους τους πελάτες που αποφέρουν το μεγαλύτερο κέρδος. Η διπλωματική εργασία προτείνει κατάλληλο μαθηματικό μοντέλο και νέο αλγόριθμο για την επίλυση του OPTW. Ο προτεινόμενος γενετικός αλγόριθμος χρησιμοποιεί τρεις γενετικούς μηχανισμούς: την επιλογή (selection), τη διασταύρωση (crossover) και τη μετάλλαξη (mutation) και επηρεάζεται σημαντικά από τρεις παραμέτρους: τη πιθανότητα διασταύρωσης (crossover rate), τη πιθανότητα μετάλλαξης (mutation rate) και το μέγεθος του πληθυσμού (population size).
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8382
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-83822021-03-08T13:15:27Z Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου Ανδρίτσου, Αικατερίνη Μίνης, Ιωάννης Πρόβλημα προσανατολισμού Διανομές με χρονικά παράθυρα Γενετικός αλγόριθμος Orienteering problem Distributions with time windows Genetic algorithm Στη παρούσα διπλωματική εργασία προτείνεται ένας νέος Γενετικός Αλγόριθμος (Genetic Algorithm) για την επίλυση του Προβλήματος Προσανατολισμού με Χρονικά Παράθυρα (Orienteering Problem with Time Windows / OPTW). Στο OPTW ένα όχημα καλείται να εξυπηρετήσει ένα σύνολο πελατών, καθένας από τους οποίους χαρακτηρίζεται από μια μετρική κέρδους και από ένα χρονικό παράθυρο. Το όχημα ξεκινά από συγκεκριμένο σημείο εκκίνησης και επιστρέφει σε συγκεκριμένο σημείο τερματισμού, το οποίο περιέχει χρονικό παράθυρο. Ο χρόνος που έχει στη διάθεσή του είναι προκαθορισμένος και δεν επαρκεί για την εξυπηρέτηση όλων των πελατών. Στόχος του είναι να επισκεφτεί εκείνους τους πελάτες που αποφέρουν το μεγαλύτερο κέρδος. Η διπλωματική εργασία προτείνει κατάλληλο μαθηματικό μοντέλο και νέο αλγόριθμο για την επίλυση του OPTW. Ο προτεινόμενος γενετικός αλγόριθμος χρησιμοποιεί τρεις γενετικούς μηχανισμούς: την επιλογή (selection), τη διασταύρωση (crossover) και τη μετάλλαξη (mutation) και επηρεάζεται σημαντικά από τρεις παραμέτρους: τη πιθανότητα διασταύρωσης (crossover rate), τη πιθανότητα μετάλλαξης (mutation rate) και το μέγεθος του πληθυσμού (population size). 2015-11-17T10:31:15Z 2015-11-17T10:31:15Z 2006 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&EncodedQuery=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8382 el application/pdf Χίος
spellingShingle Πρόβλημα προσανατολισμού
Διανομές με χρονικά παράθυρα
Γενετικός αλγόριθμος
Orienteering problem
Distributions with time windows
Genetic algorithm
Ανδρίτσου, Αικατερίνη
Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title_full Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title_fullStr Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title_full_unstemmed Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title_short Λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
title_sort λύση του προβλήματος προσανατολισμού με χρονικά παράθυρα με χρήση γενετικού αλγορίθμου
topic Πρόβλημα προσανατολισμού
Διανομές με χρονικά παράθυρα
Γενετικός αλγόριθμος
Orienteering problem
Distributions with time windows
Genetic algorithm
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AF%CF%84%CF%83%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%B9%CE%BA%CE%B1%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AF%CE%BD%CE%B7&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&EncodedQuery=*11*02*1D*3B*13*E9*CA*DDEh*F6Gd*CA*87m&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8382
work_keys_str_mv AT andritsouaikaterinē lysētouproblēmatosprosanatolismoumechronikaparathyramechrēsēgenetikoualgorithmou