Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500

Σε μία εποχή όπου τα πάντα μεταβάλλονται με γοργούς ρυθμούς οι μελέτες στο σύνολό τους βασίζονται κυρίως στην αξιοπιστία των συστημάτων που χρησιμοποιούνται κάθε φορά και όχι στην δημιουργία νέων μεθοδολογιών. Συστήματα απλά (απλές μαθηματικές μέθοδοι) αλλά και πιο σύνθετα (νευρωνικά δίκτυα, γενετικ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γρίβας, Αντώνιος
Άλλοι συγγραφείς: Δούνιας, Γεώργιος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&EncodedQuery=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8339
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460935160791040
author Γρίβας, Αντώνιος
author2 Δούνιας, Γεώργιος
author_facet Δούνιας, Γεώργιος
Γρίβας, Αντώνιος
author_sort Γρίβας, Αντώνιος
collection DSpace
description Σε μία εποχή όπου τα πάντα μεταβάλλονται με γοργούς ρυθμούς οι μελέτες στο σύνολό τους βασίζονται κυρίως στην αξιοπιστία των συστημάτων που χρησιμοποιούνται κάθε φορά και όχι στην δημιουργία νέων μεθοδολογιών. Συστήματα απλά (απλές μαθηματικές μέθοδοι) αλλά και πιο σύνθετα (νευρωνικά δίκτυα, γενετικοί αλγόριθμοι) κρίνονται ικανά κάτω από της αντίστοιχες κάθε φορά συνθήκες να ανταποκριθούν στο μέγιστο. Στόχος μας στην παρούσα έρευνα είναι η μελέτη της αξιοπιστίας αυτών των μεθοδολογιών και η αξιολόγηση της ικανότητας αυτών βασισμένη στην μεταβλητότητα που διακρίνει ένα σύστημα με εφαρμογή σε χρηματιστηριακούς δείκτες. Γίνεται μια ανάπτυξη των μεθοδολογιών ώστε να μπορεί να κατανοεί ο ενδιαφερόμενος την λειτουργία των συστημάτων πρόβλεψης, τις συνέπειες και την τελική απόδοση. Αναφέρονται οι μεθοδολογίες που εφαρμόζονται και τα αποτελέσματά τους Γίνεται εφαρμογή των μεθοδολογιών στον χρηματιστηριακό δείκτη S&P 500 και στα τελικά αποτελέσματα που λαμβάνουμε κατά την διάρκεια της έρευνας.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8339
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-83392021-03-08T13:37:29Z Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500 Γρίβας, Αντώνιος Δούνιας, Γεώργιος Πρόβλεψη Μεταβλητότητα Νευρωνικά δίκτυα S&P 500 Neural networks Volatility Forecasting Σε μία εποχή όπου τα πάντα μεταβάλλονται με γοργούς ρυθμούς οι μελέτες στο σύνολό τους βασίζονται κυρίως στην αξιοπιστία των συστημάτων που χρησιμοποιούνται κάθε φορά και όχι στην δημιουργία νέων μεθοδολογιών. Συστήματα απλά (απλές μαθηματικές μέθοδοι) αλλά και πιο σύνθετα (νευρωνικά δίκτυα, γενετικοί αλγόριθμοι) κρίνονται ικανά κάτω από της αντίστοιχες κάθε φορά συνθήκες να ανταποκριθούν στο μέγιστο. Στόχος μας στην παρούσα έρευνα είναι η μελέτη της αξιοπιστίας αυτών των μεθοδολογιών και η αξιολόγηση της ικανότητας αυτών βασισμένη στην μεταβλητότητα που διακρίνει ένα σύστημα με εφαρμογή σε χρηματιστηριακούς δείκτες. Γίνεται μια ανάπτυξη των μεθοδολογιών ώστε να μπορεί να κατανοεί ο ενδιαφερόμενος την λειτουργία των συστημάτων πρόβλεψης, τις συνέπειες και την τελική απόδοση. Αναφέρονται οι μεθοδολογίες που εφαρμόζονται και τα αποτελέσματά τους Γίνεται εφαρμογή των μεθοδολογιών στον χρηματιστηριακό δείκτη S&P 500 και στα τελικά αποτελέσματα που λαμβάνουμε κατά την διάρκεια της έρευνας. 2015-11-17T10:31:07Z 2015-11-17T10:31:07Z 2010 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&EncodedQuery=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8339 el application/pdf Χίος
spellingShingle Πρόβλεψη
Μεταβλητότητα
Νευρωνικά δίκτυα
S&P 500
Neural networks
Volatility
Forecasting
Γρίβας, Αντώνιος
Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title_full Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title_fullStr Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title_full_unstemmed Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title_short Αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη S&P's 500
title_sort αξιολόγηση της προβλεπτικής ικανότητας οικονομετρικών μεθοδολογιών και νευρωνικών δικτύων με εφαρμογή στην πρόβλεψη μεταβλητότητας του χρηματιστηριακού δείκτη s p s 500
topic Πρόβλεψη
Μεταβλητότητα
Νευρωνικά δίκτυα
S&P 500
Neural networks
Volatility
Forecasting
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CF%81%CE%AF%CE%B2%CE%B1%CF%82%2C+%CE%91%CE%BD%CF%84%CF%8E%CE%BD%CE%B9%CE%BF%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&EncodedQuery=*17ZE*25z*98*8A*9Fv*C3*C1*00HH*3Cp&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=Level1&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8339
work_keys_str_mv AT gribasantōnios axiologēsētēsprobleptikēsikanotētasoikonometrikōnmethodologiōnkaineurōnikōndiktyōnmeepharmogēstēnproblepsēmetablētotētastouchrēmatistēriakoudeiktēsps500