Information retrieval: the recommendation case

Συστήματα που προβλέπουν ποια προϊόντα θα αρέσουν στους πελάτες με βάση προηγούμενες αγορές τους. Μελέτη περίπτωσης η βάση ταινιών της Movielens

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Πολυκάρπου, Ανδρέας
Άλλοι συγγραφείς:	Αμπαζής, Νικόλαος
Γλώσσα:	English
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Συστήματα πρόβλεψης Ταινίες Recommendation systems Movies Movielens Python
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BA%CE%AC%CF%81%CF%80%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%A0%CE%BF%CE%BB%CF%85%CE%BA%CE%AC%CF%81%CF%80%CE%BF%CF%85%2C+%CE%91%CE%BD%CE%B4%CF%81%CE%AD%CE%B1%CF%82&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=C2389y96qB1181By22YB80AF815&EncodedQuery=C2389y96qB1181By22YB80AF815&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8314
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο