Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες

Αντικείμενο μελέτης αυτής της εργασίας είναι η αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες. Σκοπός της αξιολόγησης των επιχειρηματικών σχεδίων είναι η έγκριση ή όχι χρηματοδότησης από χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς, για την εφαρμογή ή όχι της αιτούμενης επένδυσης. Η εργασία εστι...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Σίμογλου, Χριστίνα
Άλλοι συγγραφείς:	Τσάκωνας, Αθανάσιος
Γλώσσα:	Greek
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Επιχειρηματικό σχέδιο Ασαφής λογική Νευρωνικά δίκτυα Νευροασαφή συστήματα Αλγόριθμος anfis Business plan Fuzzy logic Neural networks Neuro fuzzy systems Anfis algorithm
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=098B88B3rG84C29401B6022BBE7M&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.3601&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8291
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828460395329748992
author	Σίμογλου, Χριστίνα
author2	Τσάκωνας, Αθανάσιος
author_facet	Τσάκωνας, Αθανάσιος Σίμογλου, Χριστίνα
author_sort	Σίμογλου, Χριστίνα
collection	DSpace
description	Αντικείμενο μελέτης αυτής της εργασίας είναι η αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες. Σκοπός της αξιολόγησης των επιχειρηματικών σχεδίων είναι η έγκριση ή όχι χρηματοδότησης από χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς, για την εφαρμογή ή όχι της αιτούμενης επένδυσης. Η εργασία εστιάζεται σε δυο βασικά μέρη, αρχικά στο χρηματοοικονομικό μέρος, εκτενέστερα στους παράγοντες που θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη από έναν αξιολογητή κατά τη διαδικασία εκτίμησης ενός επιχειρηματικού σχεδίου. Το δεύτερο μέρος αναφέρεται στα πεδία εκείνα της υπολογιστικής νοημοσύνης τα οποία χρησιμοποιούνται στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας για να γίνει η αξιολόγηση των επιχειρηματικών σχεδίων με τη χρήση των νευρο-ασαφών μεθοδολογιών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των δεδομένων εισόδου με τα χαρακτηριστικά της εξόδου είναι ο αλγόριθμος anfis της βιβλιοθήκης του matlab. Ο αλγόριθμος αντιστοιχεί τα δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια και αυτό εύκολα συμπεραίνεται από τα πολύ μικρά σφάλματα που επιστρέφονται από τον αλγόριθμο. Συνεπώς καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι ένα τέτοιο εργαλείο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως υποστηρικτικό, από έναν αξιολογητή για τη λήψη αποφάσεων στη χρηματοδότηση ή μη, των επιχειρηματικών σχεδίων.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8291
institution	Hellanicus
language	Greek
publishDate	2015
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-82912021-03-08T14:30:09Z Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες Σίμογλου, Χριστίνα Τσάκωνας, Αθανάσιος Επιχειρηματικό σχέδιο Ασαφής λογική Νευρωνικά δίκτυα Νευροασαφή συστήματα Αλγόριθμος anfis Business plan Fuzzy logic Neural networks Neuro fuzzy systems Anfis algorithm Αντικείμενο μελέτης αυτής της εργασίας είναι η αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες. Σκοπός της αξιολόγησης των επιχειρηματικών σχεδίων είναι η έγκριση ή όχι χρηματοδότησης από χρηματοπιστωτικούς οργανισμούς, για την εφαρμογή ή όχι της αιτούμενης επένδυσης. Η εργασία εστιάζεται σε δυο βασικά μέρη, αρχικά στο χρηματοοικονομικό μέρος, εκτενέστερα στους παράγοντες που θα πρέπει να λαμβάνονται υπόψη από έναν αξιολογητή κατά τη διαδικασία εκτίμησης ενός επιχειρηματικού σχεδίου. Το δεύτερο μέρος αναφέρεται στα πεδία εκείνα της υπολογιστικής νοημοσύνης τα οποία χρησιμοποιούνται στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας για να γίνει η αξιολόγηση των επιχειρηματικών σχεδίων με τη χρήση των νευρο-ασαφών μεθοδολογιών. Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται για την αντιστοίχηση των δεδομένων εισόδου με τα χαρακτηριστικά της εξόδου είναι ο αλγόριθμος anfis της βιβλιοθήκης του matlab. Ο αλγόριθμος αντιστοιχεί τα δεδομένα με μεγάλη ακρίβεια και αυτό εύκολα συμπεραίνεται από τα πολύ μικρά σφάλματα που επιστρέφονται από τον αλγόριθμο. Συνεπώς καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι ένα τέτοιο εργαλείο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως υποστηρικτικό, από έναν αξιολογητή για τη λήψη αποφάσεων στη χρηματοδότηση ή μη, των επιχειρηματικών σχεδίων. 2015-11-17T10:30:55Z 2015-11-17T10:30:55Z 2009 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=098B88B3rG84C29401B6022BBE7M&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.3601&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8291 el application/pdf Χίος
spellingShingle	Επιχειρηματικό σχέδιο Ασαφής λογική Νευρωνικά δίκτυα Νευροασαφή συστήματα Αλγόριθμος anfis Business plan Fuzzy logic Neural networks Neuro fuzzy systems Anfis algorithm Σίμογλου, Χριστίνα Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title	Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title_full	Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title_fullStr	Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title_full_unstemmed	Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title_short	Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες
title_sort	αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο ασαφείς μεθοδολογίες
topic	Επιχειρηματικό σχέδιο Ασαφής λογική Νευρωνικά δίκτυα Νευροασαφή συστήματα Αλγόριθμος anfis Business plan Fuzzy logic Neural networks Neuro fuzzy systems Anfis algorithm
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=098B88B3rG84C29401B6022BBE7M&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=1&WebPageNr=1&SearchTerm1=2009%20.1.3601&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=1 http://hdl.handle.net/11610/8291
work_keys_str_mv	AT simoglouchristina axiologēsēepicheirēmatikōnschediōnmeneuroasapheismethodologies

Αξιολόγηση επιχειρηματικών σχεδίων με νευρο-ασαφείς μεθοδολογίες

Παρόμοια τεκμήρια