Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη

Ένας από τους λόγους της εξάπλωσης των Μπεϋζιανών μεθόδων είναι ο συνδυασμός της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων προσομοίωσης με την ευρύτατη διάθεση της αυξανόμενης υπολογιστικής δύναμης. Η μέθοδος Markov Chain Monte Carlo (MCMC) είναι από τις πλέον γνωστές στον τομέα της στατιστικής προσομοίωσης. Μι...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος
Άλλοι συγγραφείς: Νικολέρης, Θεόδωρος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&EncodedQuery=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8111
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461481288531968
author Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος
author2 Νικολέρης, Θεόδωρος
author_facet Νικολέρης, Θεόδωρος
Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος
author_sort Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος
collection DSpace
description Ένας από τους λόγους της εξάπλωσης των Μπεϋζιανών μεθόδων είναι ο συνδυασμός της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων προσομοίωσης με την ευρύτατη διάθεση της αυξανόμενης υπολογιστικής δύναμης. Η μέθοδος Markov Chain Monte Carlo (MCMC) είναι από τις πλέον γνωστές στον τομέα της στατιστικής προσομοίωσης. Μια πρόσφατη επέκταση της μεθόδου MCMC είναι ο αλγόριθμος Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) που συμπεριλαμβάνει και το πρόβλημα της επιλογής ενός μοντέλου ανάμεσα από ένα πλήθος ανταγωνιστικών. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η σύγκριση και ο έλεγχος Μπεϋζιανών μοντέλων διακριτών κατανομών που χρησιμοποιούνται στην Αναλογιστική Επιστήμη για την μοντελοποίηση του αριθμού αιτήσεων αποζημίωσης. Προτείνεται ένα γενικό πλαίσιο σύγκρισης χρησιμοποιώντας υπολογιστικές τεχνικές για να εκτιμήσουμε την posterior πιθανότητα του κάθε μοντέλου. Εφαρμόζουμε τον αλγόριθμο RJMCMC για τρία ανταγωνιστικά μοντέλα και τον υλοποιούμε πάνω σε δεδομένα αυτοκινητιστικών ατυχημάτων.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-8111
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-81112022-01-27T13:16:27Z Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος Νικολέρης, Θεόδωρος Γενικευμένη poisson Έλεγχος υποθέσεων Markov Chain Monte Carlo Στατιστική Generalized poisson Hypothesis testing Statistics Statistical hypothesis testing. Bayesian statistical decision theory. Monte Carlo method. Statistics. Ένας από τους λόγους της εξάπλωσης των Μπεϋζιανών μεθόδων είναι ο συνδυασμός της ανάπτυξης στατιστικών μεθόδων προσομοίωσης με την ευρύτατη διάθεση της αυξανόμενης υπολογιστικής δύναμης. Η μέθοδος Markov Chain Monte Carlo (MCMC) είναι από τις πλέον γνωστές στον τομέα της στατιστικής προσομοίωσης. Μια πρόσφατη επέκταση της μεθόδου MCMC είναι ο αλγόριθμος Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) που συμπεριλαμβάνει και το πρόβλημα της επιλογής ενός μοντέλου ανάμεσα από ένα πλήθος ανταγωνιστικών. Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η σύγκριση και ο έλεγχος Μπεϋζιανών μοντέλων διακριτών κατανομών που χρησιμοποιούνται στην Αναλογιστική Επιστήμη για την μοντελοποίηση του αριθμού αιτήσεων αποζημίωσης. Προτείνεται ένα γενικό πλαίσιο σύγκρισης χρησιμοποιώντας υπολογιστικές τεχνικές για να εκτιμήσουμε την posterior πιθανότητα του κάθε μοντέλου. Εφαρμόζουμε τον αλγόριθμο RJMCMC για τρία ανταγωνιστικά μοντέλα και τον υλοποιούμε πάνω σε δεδομένα αυτοκινητιστικών ατυχημάτων. One of the principal reasons of the increasing popularity of the Bayesian methods is the combination of constant development in the field of statistical simulation and the widely available computational power. Namely, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods seems to prevail in this particular field. Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo (RJMCMC) algorithm is a recent extension which incorporates the model selection problem. The purpose of this thesis is the comparison of discrete candidate models used for claim count modelling in the actuarial field, from a Bayesian perspective. A general framework of model comparison is proposed using advanced computational techniques to estimate the posterior model odds amongst different distributions for claim counts. Finally, RJMCMC algorithms are constructed for three candidate models and applied to datasets of automobile accidents. 2015-11-17T10:30:16Z 2015-11-17T10:30:16Z 2005 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&EncodedQuery=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex= http://hdl.handle.net/11610/8111 el Σάμος
spellingShingle Γενικευμένη poisson
Έλεγχος υποθέσεων
Markov Chain Monte Carlo
Στατιστική
Generalized poisson
Hypothesis testing
Statistics
Statistical hypothesis testing.
Bayesian statistical decision theory.
Monte Carlo method.
Statistics.
Γιαγός, Βασίλειος - Αλέξανδρος
Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title_full Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title_fullStr Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title_full_unstemmed Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title_short Στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων (outstanding claim counts) στην αναλογιστική επιστήμη
title_sort στατιστική μοντελοποίηση του αριθμού των αιτήσεων αποζημιώσεων outstanding claim counts στην αναλογιστική επιστήμη
topic Γενικευμένη poisson
Έλεγχος υποθέσεων
Markov Chain Monte Carlo
Στατιστική
Generalized poisson
Hypothesis testing
Statistics
Statistical hypothesis testing.
Bayesian statistical decision theory.
Monte Carlo method.
Statistics.
url https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/List.csp?SearchT1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&Index1=Keywordsbib&Database=1&SearchMethod=Find_1&SearchTerm1=%CE%93%CE%B9%CE%B1%CE%B3%CF%8C%CF%82%2C+%CE%92%CE%B1%CF%83%CE%AF%CE%BB%CE%B5%CE%B9%CE%BF%CF%82+&OpacLanguage=gre&Profile=Default&EncodedRequest=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&EncodedQuery=*19z*89*95*99b*84UP*B0*94*E8*5D*C4*3E*DD&Source=SysQR&PageType=Start&PreviousList=RecordListFind&WebPageNr=1&NumberToRetrieve=50&WebAction=NewSearch&StartValue=0&RowRepeat=0&ExtraInfo=&SortIndex=Year&SortDirection=-1&Resource=&SavingIndicator=&RestrType=&RestrTerms=&RestrShowAll=&LinkToIndex=
http://hdl.handle.net/11610/8111
work_keys_str_mv AT giagosbasileiosalexandros statistikēmontelopoiēsētouarithmoutōnaitēseōnapozēmiōseōnoutstandingclaimcountsstēnanalogistikēepistēmē