Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail

Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος, Κανάρης, Κωνσταντίνος - Μιχαήλ
Άλλοι συγγραφείς:	Σταματάτος, Ευστάθιος
Γλώσσα:	Greek
Δημοσίευση:	2015
Θέματα:	Φιλτράρισμα Spam Μηχανική μάθηση Machine learning Αλγόριθμοι Algorithms Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο SVM Bayes Spam (Electronic mail) Electronic mail systems
Διαθέσιμο Online:	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=3CJC0dgD4D1A2890A7CACDB9m*FB&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2005%20.1.89004&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/7975
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828461477586010112
author	Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος Κανάρης, Κωνσταντίνος - Μιχαήλ
author2	Σταματάτος, Ευστάθιος
author_facet	Σταματάτος, Ευστάθιος Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος Κανάρης, Κωνσταντίνος - Μιχαήλ
author_sort	Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος
collection	DSpace
description	Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέστερα με τον αλγόριθμο Support Vector Machines (S.V.M.) με τον οποίο έχουμε κάνει μετρήσεις που αφορούν την αποτελεσματικότητά του σε σύγκριση με τον αλγόριθμο του Bayes όπως υλοποιήθηκε στην εργασία An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering [1]. Στο κύριο μέρος της εργασίας γίνεται μια ανάλυση της απαραίτητης θεωρίας για την προσέγγιση προβλημάτων κατηγοριοποίησης και εν συνεχεία καταγράφονται οι μετρήσεις που έγιναν μαζί με τον απαραίτητο σχολιασμό και τις συγκρίσεις.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-7975
institution	Hellanicus
language	Greek
publishDate	2015
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-79752025-02-07T14:18:39Z Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος Κανάρης, Κωνσταντίνος - Μιχαήλ Σταματάτος, Ευστάθιος Φιλτράρισμα Spam Μηχανική μάθηση Machine learning Αλγόριθμοι Algorithms Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο SVM Bayes Spam (Electronic mail) Electronic mail systems Machine learning Το θέμα της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των email σε spam και non spam ή αλλιώς ham (αθώα email) και πιο συγκεκριμένα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (machine learning algorithms) για το σκοπό αυτό. Στις επόμενες ενότητες γίνεται αναφορά σε αρκετούς γνωστούς αλγόριθμους αλλά ασχολούμαστε εκτενέστερα με τον αλγόριθμο Support Vector Machines (S.V.M.) με τον οποίο έχουμε κάνει μετρήσεις που αφορούν την αποτελεσματικότητά του σε σύγκριση με τον αλγόριθμο του Bayes όπως υλοποιήθηκε στην εργασία An Evaluation of Naive Bayesian Anti-Spam Filtering [1]. Στο κύριο μέρος της εργασίας γίνεται μια ανάλυση της απαραίτητης θεωρίας για την προσέγγιση προβλημάτων κατηγοριοποίησης και εν συνεχεία καταγράφονται οι μετρήσεις που έγιναν μαζί με τον απαραίτητο σχολιασμό και τις συγκρίσεις. 2015-11-17T10:29:49Z 2015-11-17T10:29:49Z 2005 https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=3CJC0dgD4D1A2890A7CACDB9m*FB&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2005%20.1.89004&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/7975 el application/pdf Σάμος
spellingShingle	Φιλτράρισμα Spam Μηχανική μάθηση Machine learning Αλγόριθμοι Algorithms Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο SVM Bayes Spam (Electronic mail) Electronic mail systems Machine learning Κανάρης, Ιωάννης - Γεώργιος Κανάρης, Κωνσταντίνος - Μιχαήλ Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title_full	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title_fullStr	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title_full_unstemmed	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title_short	Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail
title_sort	αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e mail
topic	Φιλτράρισμα Spam Μηχανική μάθηση Machine learning Αλγόριθμοι Algorithms Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο SVM Bayes Spam (Electronic mail) Electronic mail systems Machine learning
url	https://vsmart.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=3CJC0dgD4D1A2890A7CACDB9m*FB&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2005%20.1.89004&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/7975
work_keys_str_mv	AT kanarēsiōannēsgeōrgios algorithmoimēchanikēsmathēsēsgiatophiltrarismatōnspamemail AT kanarēskōnstantinosmichaēl algorithmoimēchanikēsmathēsēsgiatophiltrarismatōnspamemail

Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για το φιλτράρισμα των spam e-mail

Παρόμοια τεκμήρια