Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών

Ο σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βελτίωση της πρόγνωσης του Σημαντικού Ύψους Κύματος για το Αιγαίο πέλαγος, μέσω του στοχαστικού υποδείγματος διαφοροποιημένου μικτού αυτοπαλίνδρομου και κινητού μέσου, βαθμού (p,d,q), το ευρέως γνωστό ARIMA(p,d,q). Το συγκεκριμένο μοντέλο συνδυάζει Αυ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Φλαμπούρης, Στυλιανός
Other Authors: Σουκισιάν, Τακβόρ
Language:Greek
Published: 2015
Subjects:
Online Access:https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.24585
http://hdl.handle.net/11610/7272
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1828461902178549760
author Φλαμπούρης, Στυλιανός
author2 Σουκισιάν, Τακβόρ
author_facet Σουκισιάν, Τακβόρ
Φλαμπούρης, Στυλιανός
author_sort Φλαμπούρης, Στυλιανός
collection DSpace
description Ο σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βελτίωση της πρόγνωσης του Σημαντικού Ύψους Κύματος για το Αιγαίο πέλαγος, μέσω του στοχαστικού υποδείγματος διαφοροποιημένου μικτού αυτοπαλίνδρομου και κινητού μέσου, βαθμού (p,d,q), το ευρέως γνωστό ARIMA(p,d,q). Το συγκεκριμένο μοντέλο συνδυάζει Αυτοπαλινδρομικά σχήματα με σχήματα Κινητού Μέσου. Για την εφαρμογή του συγκεκριμένου υποδείγματος και την επίτευξη του παραπάνω στόχου, ορίσθηκε ένα νέο μέγεθος στον συγκεκριμένο τομέα, το σχετικό σφάλμα πρόγνωσης, Relative Prediction Error (RPE), για το σχηματισμό της χρονοσειράς του μεγέθους αυτού, χρησιμοποιούνται οι χρονοσειρές των μετρήσεων από μετρητικούς σταθμούς, οι οποίοι είναι ποντισμένοι στο Αιγαίο Πέλαγος και οι προγνώσεις του υποδείγματος WAM-cycle 4 για τα ίδια σημεία. Τα δεδομένα αυτά, συλλέχθηκαν κατά το χρονικό διάστημα 1999-2002. Τα κύρια χαρακτηριστικά του σχετικού σφάλματος πρόγνωσης αποτελούν η έλλειψη στασιμότητας και η περιοδικότητα. Στις χρονοσειρές που σχηματίσθηκαν, εφαρμόσθηκαν διάφοροι μετασχηματισμοί, έτσι ώστε να εξαχθούν τα αιτιοτιοκρατικά συστατικά της χρονοσειράς, γραμμική τάση, εποχικότητα και περιοδικότητα και στη συνέχεια να καταστούν οι σειρές κανονικές. Στις χρονολογικές σειρές που προέκυψαν εφαρμόσθηκαν διάφορα μοντέλα της οικογενείας των ARIMA(p,d,q), που επιλέχθηκαν με συγκεκριμένα κριτήρια. Επιλέγοντας το καταλληλότερο υπόδειγμα για το σχετικό σφάλμα πρόγνωσης επιτεύχθηκε η βελτίωση της πρόγνωσης του σημαντικού ύψους κύματος που εξάγει το μοντέλο WAM, τόσο βραχυχρόνια για επιχειρησιακή χρήση, όσο και μακροχρόνια για τον επιχειρησιακό σχεδιασμό διάφορων εφαρμογών.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-7272
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-72722024-05-14T00:00:35Z Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών Φλαμπούρης, Στυλιανός Σουκισιάν, Τακβόρ Ocean waves Mathematical models Oceanography Ο σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η βελτίωση της πρόγνωσης του Σημαντικού Ύψους Κύματος για το Αιγαίο πέλαγος, μέσω του στοχαστικού υποδείγματος διαφοροποιημένου μικτού αυτοπαλίνδρομου και κινητού μέσου, βαθμού (p,d,q), το ευρέως γνωστό ARIMA(p,d,q). Το συγκεκριμένο μοντέλο συνδυάζει Αυτοπαλινδρομικά σχήματα με σχήματα Κινητού Μέσου. Για την εφαρμογή του συγκεκριμένου υποδείγματος και την επίτευξη του παραπάνω στόχου, ορίσθηκε ένα νέο μέγεθος στον συγκεκριμένο τομέα, το σχετικό σφάλμα πρόγνωσης, Relative Prediction Error (RPE), για το σχηματισμό της χρονοσειράς του μεγέθους αυτού, χρησιμοποιούνται οι χρονοσειρές των μετρήσεων από μετρητικούς σταθμούς, οι οποίοι είναι ποντισμένοι στο Αιγαίο Πέλαγος και οι προγνώσεις του υποδείγματος WAM-cycle 4 για τα ίδια σημεία. Τα δεδομένα αυτά, συλλέχθηκαν κατά το χρονικό διάστημα 1999-2002. Τα κύρια χαρακτηριστικά του σχετικού σφάλματος πρόγνωσης αποτελούν η έλλειψη στασιμότητας και η περιοδικότητα. Στις χρονοσειρές που σχηματίσθηκαν, εφαρμόσθηκαν διάφοροι μετασχηματισμοί, έτσι ώστε να εξαχθούν τα αιτιοτιοκρατικά συστατικά της χρονοσειράς, γραμμική τάση, εποχικότητα και περιοδικότητα και στη συνέχεια να καταστούν οι σειρές κανονικές. Στις χρονολογικές σειρές που προέκυψαν εφαρμόσθηκαν διάφορα μοντέλα της οικογενείας των ARIMA(p,d,q), που επιλέχθηκαν με συγκεκριμένα κριτήρια. Επιλέγοντας το καταλληλότερο υπόδειγμα για το σχετικό σφάλμα πρόγνωσης επιτεύχθηκε η βελτίωση της πρόγνωσης του σημαντικού ύψους κύματος που εξάγει το μοντέλο WAM, τόσο βραχυχρόνια για επιχειρησιακή χρήση, όσο και μακροχρόνια για τον επιχειρησιακό σχεδιασμό διάφορων εφαρμογών. 2015-11-17T10:27:02Z 2015-11-17T10:27:02Z 2003 https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.24585 http://hdl.handle.net/11610/7272 el application/pdf Μυτιλήνη
spellingShingle Ocean waves
Mathematical models
Oceanography
Φλαμπούρης, Στυλιανός
Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title_full Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title_fullStr Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title_full_unstemmed Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title_short Βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου WAM με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
title_sort βελτίωση κυματικής πρόγνωσης μοντέλου wam με χρήση θεωρίας χρονοσειρών
topic Ocean waves
Mathematical models
Oceanography
url https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.24585
http://hdl.handle.net/11610/7272
work_keys_str_mv AT phlampourēsstylianos beltiōsēkymatikēsprognōsēsmontelouwammechrēsētheōriaschronoseirōn