Εκτίμηση επιπέδων ευτροφισμού στην παράκτια ζώνη με συνδυασμό ΓΠΣ και ανάλυσης κυρίων συνιστωσών
Στην παρούσα εργασία αναπτύχθηκε μεθοδολογία για την εκτίμηση των επιπέδων ευτροφισμού στην παράκτια ζώνη και την δημιουργία θεματικών χαρτών. Αυτό επιτέθηκε με χρήση την πολυδιάστατης στατιστικής μεθόδου Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών σε συνδυασμό με ΓΣΠ. Τα δεδομένα αποτελούνται από την συγκέντρωση χ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | Greek |
| Δημοσίευση: |
2015
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.18677 http://hdl.handle.net/11610/7019 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Στην παρούσα εργασία αναπτύχθηκε μεθοδολογία για την εκτίμηση των επιπέδων ευτροφισμού στην παράκτια ζώνη και την δημιουργία θεματικών χαρτών. Αυτό επιτέθηκε με χρήση την πολυδιάστατης στατιστικής μεθόδου Ανάλυσης Κυρίων Συνιστωσών σε συνδυασμό με ΓΣΠ. Τα δεδομένα αποτελούνται από την συγκέντρωση χλωροφύλλης-α, Νιτρικών και αμμωνιακών αλάτων. Η συλλογή τους πραγματοποιήθηκε από 34 σταθμούς δειγματοληψίας τους μήνες Ιούνιο-Σεπτέμβριο 1994 και επιλέχτηκε η διάμεσος τους. Η σημειακή πληροφορία η οποία αποτελείται από τους 34 σταθμούς δειγματοληψίας μετατράπηκε σε συνεχή με την μέθοδο παρεμβολής IDW, έτσι ώστε να δημιουργηθούν τρεις κάναβοι, των οποίων οι ψηφίδες αποτελούν πλέον τα δεδομένα. Ο αριθμός αυτών των δεδομένων είναι μεγάλος γι’ αυτό το λόγο χρησιμοποιήθηκαν οι τιμές των ψηφίδων από 200 θέσεις, κοινές για τους τρεις κανάβους, που επιλέχτηκαν τυχαία με τη βοήθεια των ΓΣΠ. Πραγματοποιήθηκε ο έλεγχος Kolmogorov-Smirnov και διαπιστώθηκε ότι τα δεδομένα δεν ακολουθούν την κανονική κατανομή. Αυτό είχε σαν αποτέλεσμα στην Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών να χρησιμοποιηθεί ο Πίνακας συσχέτισης Spearman. Η ΑΚΣ είχε σαν αποτέλεσμα να δημιουργηθούν τρεις συνιστώσες, ασυσχέτιστες μεταξύ τους, συναρτήσει των αρχικών μεταβλητών, οι οποίες διατηρούν την συνολική διακύμανση των αρχικών μεταβλητών. Η πρώτη κύρια συνιστώσα εξηγεί το 64% της συνολικής διακύμανσης, η δεύτερη κύρια συνιστώσα εξηγεί το 26%, ενώ αθροιστικά οι δύο πρώτες κύριες συνιστώσες εξηγούν το 90%. Επιλέχθηκε να μη ληφθεί υπόψη η τρίτη κύρια συνιστώσα αφού εξηγεί μικρό ποσοστό διακύμανσης της συνολικής πληροφορίας. Στη συνέχεια δημιουργήθηκαν οι χωρικές κατανομές της πρώτης και της δεύτερης κύριας συνιστώσας, χρησιμοποιώντας της εξισώσεις των κύριων συνιστωσών και συνθέτοντας τους κανάβους των αρχικών μεταβλητών. Αναπτύχθηκαν δύο κλίμακες ευτροφισμού μία για την πρώτη κύρια συνιστώσα και μία για την δεύτερη κύρια συνιστώσα, εφαρμόζοντας τις οριακές τιμές των αρχικών μεταβλητών στις εξισώσεις της πρώτης και της δεύτερης κύριας συνιστώσας αντίστοιχα. Για την δημιουργία του τελικού θεματικού χάρτη έγινε σύνθεση των κανάβων των δύο κύριων συνιστωσών αποδίδοντας βάρη σημαντικότητας ανάλογα με το ποσοστό της συνολικής διακύμανσης που εξηγεί η κάθε κύρια συνιστώσα, αναγόμενα στο 100%. Στον τελικό θεματικό χάρτη επιπέδων ευτροφισμού παρατηρείται εύτροφο πεδίο σε όλο το νότιο τμήμα του Στενού της Μυτιλήνης, συμπεριλαμβανομένου του λιμανιού της Μυτιλήνης και την παράκτια περιοχή της Θερμής, ενώ το υπόλοιπο τμήμα χαρακτηρίζεται ως βαρέως μεσότροφο με μικρές περιοχές στο Βορειοανατολικό τμήμα του Στενού που χαρακτηρίζονται ελαφρώς μεσότροφες. Το φαινόμενο του θαλάσσιου ευτροφισμού είναι πολυπαραμετρικό, ως εκ τούτου εξαρτάται από μεταβλητές. Η συγκεκριμένη μεθοδολογία είναι ιδιαίτερα χρήσιμη καθώς έχει την δυνατότητα όχι μόνο να επεξεργαστεί πολλές μεταβλητές αλλά και να μειώσει τη διάσταση τους. Η οπτικοποίηση των χωρικών κατανομών σε χάρτη, αποδίδει με ευκρίνεια και σαφήνεια τα επίπεδα ευτροφισμο |
|---|