Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης

Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένω...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Καλαμαράς-Πράπας, Άρης
Other Authors:	Κίτσιου, Δήμητρα
Language:	Greek
Published:	2015
Subjects:	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Ευτροφισμός Artificial neuran network Self Organizing Map Eutrophication Classification Pyrhon
Online Access:	https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.18702 http://hdl.handle.net/11610/7010
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1828462446936850432
author	Καλαμαράς-Πράπας, Άρης
author2	Κίτσιου, Δήμητρα
author_facet	Κίτσιου, Δήμητρα Καλαμαράς-Πράπας, Άρης
author_sort	Καλαμαράς-Πράπας, Άρης
collection	DSpace
description	Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένων αναφοράς. Το δεύτερο μέρος αφορά στην εφαρμογή του εργαλείου σε πραγματικά δεδομένα πεδίου που έχουν συλλεχθεί από την παράκτια ζώνη του Στενού της Μυτιλήνης.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-7010
institution	Hellanicus
language	Greek
publishDate	2015
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-70102024-05-20T12:24:52Z Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης Καλαμαράς-Πράπας, Άρης Κίτσιου, Δήμητρα Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Ευτροφισμός Artificial neuran network Self Organizing Map Eutrophication Classification Pyrhon Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένων αναφοράς. Το δεύτερο μέρος αφορά στην εφαρμογή του εργαλείου σε πραγματικά δεδομένα πεδίου που έχουν συλλεχθεί από την παράκτια ζώνη του Στενού της Μυτιλήνης. This essay can be divided into two parts. The first part involves the development of the tool enviSOM for the application of artificial neural network Kohonen Self-Organizing Map with the Python programming language and testing of its reliability using a specific set of reference data. The second part concerns the application of the tool on real field data collected from the coastal zone of the strait of Mytilene 2015-11-17T10:26:10Z 2015-11-17T10:26:10Z 2011 https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.18702 http://hdl.handle.net/11610/7010 el application/pdf Μυτιλήνη
spellingShingle	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Ευτροφισμός Artificial neuran network Self Organizing Map Eutrophication Classification Pyrhon Καλαμαράς-Πράπας, Άρης Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title	Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title_full	Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title_fullStr	Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title_full_unstemmed	Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title_short	Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
title_sort	aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα μελέτη περίπτωσης στο στενό της μυτιλήνης
topic	Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Ευτροφισμός Artificial neuran network Self Organizing Map Eutrophication Classification Pyrhon
url	https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.18702 http://hdl.handle.net/11610/7010
work_keys_str_mv	AT kalamarasprapasarēs anaptyxēergaleiougiatēnepharmogētechnētouneurōnikoudiktyouseperiballontikadedomenameletēperiptōsēsstostenotēsmytilēnēs

Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης

Similar Items