Aνάπτυξη εργαλείου για την εφαρμογή τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε περιβαλλοντικά δεδομένα: μελέτη περίπτωσης στο στενό της Μυτιλήνης
Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένω...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | Greek |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.18702 http://hdl.handle.net/11610/7010 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Η εργασία αυτή μπορεί να χωριστεί σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος περιλαμβάνει την ανάπτυξη του εργαλείου enviSOM για την εφαρμογή του τεχνητού νευρωνικού δικτύου Kohonen Self-Organizing Map, στην γλώσσα προγραμματισμού Python και τον έλεγχο της αξιοπιστίας του χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σετ δεδομένων αναφοράς. Το δεύτερο μέρος αφορά στην εφαρμογή του εργαλείου σε πραγματικά δεδομένα πεδίου που έχουν συλλεχθεί από την παράκτια ζώνη του Στενού της Μυτιλήνης. |
|---|