Business Analytics

Τη δεκαετία του ’90 η κύρια τάση και ο βασικός προσανατολισμός των επιχειρήσεων ήταν η κατανόηση των καταναλωτικών προτιμήσεων και η παροχή προϊόντων και υπηρεσιών που θα κάλυπταν αυτές τις ανάγκες. Έτσι, οι επιχειρήσεις επικεντρώνονταν στην ικανοποίηση του πελάτη (customer satisfaction). Για το σκο...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Ξυδιάς, Βασίλης
Άλλοι συγγραφείς: Βαλίρης, Γεώργιος
Γλώσσα:Greek
Δημοσίευση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*9F*FEn*0E*0B*B7*8D*FB*E6*C1*2DM*BD*CD*A5y&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2011.1.36019&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2
http://hdl.handle.net/11610/6439
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828461432516116480
author Ξυδιάς, Βασίλης
author2 Βαλίρης, Γεώργιος
author_facet Βαλίρης, Γεώργιος
Ξυδιάς, Βασίλης
author_sort Ξυδιάς, Βασίλης
collection DSpace
description Τη δεκαετία του ’90 η κύρια τάση και ο βασικός προσανατολισμός των επιχειρήσεων ήταν η κατανόηση των καταναλωτικών προτιμήσεων και η παροχή προϊόντων και υπηρεσιών που θα κάλυπταν αυτές τις ανάγκες. Έτσι, οι επιχειρήσεις επικεντρώνονταν στην ικανοποίηση του πελάτη (customer satisfaction). Για το σκοπό αυτό μάλιστα οι μεγάλοι οργανισμοί υιοθέτησαν επιμέρους πληροφοριακά συστήματα που επικεντρώνονταν σε αυτό το σκοπό. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελούν τα Συστήματα Διαχείρισης Πελατειακών Σχέσεων (CRM - Customer Relationship Management). Στη σημερινή πραγματικότητα όμως όπου επικρατεί έντονος ανταγωνισμός και ο πελάτης πλέον έχει τη δυνατότητα να επιλέξει μεταξύ μίας ευρείας γκάμας το προϊόν ή την υπηρεσία που τον εξυπηρετεί καλύτερα, στην τιμή που θέλει και με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, η ικανοποίηση του πελάτη δεν είναι αρκετή. Οι επιχειρήσεις μάχονται να κερδίσουν τους πελάτες και να τους διατηρήσουν (retention & loyalty). Υπό αυτές τις συνθήκες, οι επιχειρήσεις για να εξασφαλίσουν τη βιωσιμότητά τους είναι επιτακτική ανάγκη να βρίσκονται πάντα ένα βήμα μπροστά από τον ανταγωνισμό. Ο θεμελιώδης αυτός στόχος επιτυγχάνεται με την κατάλληλη, σωστή, εκτεταμένη και συστηματική διαχείριση των πληροφοριών. Είναι γνωστό ότι ο όγκος των δεδομένων (λειτουργικών και μη) αυξάνεται με εκθετικό ρυθμό. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν για την άντληση χρήσιμων πληροφοριών που συμβάλλουν στην αποτελεσματικότερη εκτέλεση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Πρόκειται για πληροφορίες που θα πρέπει να διαχέονται κατά μήκος του οργανισμού και να χρησιμοποιούνται από το σύνολο των τμημάτων (Πωλήσεις, Marketing, Παραγωγή, κτλ).
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-6439
institution Hellanicus
language Greek
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-64392025-02-07T14:15:30Z Business Analytics Ξυδιάς, Βασίλης Βαλίρης, Γεώργιος Δεδομένα Οφέλη BI Λογισμικό OLAP Business Analytics Business Data mining Business intelligence BI, Data Mining, DW και OLAP Τη δεκαετία του ’90 η κύρια τάση και ο βασικός προσανατολισμός των επιχειρήσεων ήταν η κατανόηση των καταναλωτικών προτιμήσεων και η παροχή προϊόντων και υπηρεσιών που θα κάλυπταν αυτές τις ανάγκες. Έτσι, οι επιχειρήσεις επικεντρώνονταν στην ικανοποίηση του πελάτη (customer satisfaction). Για το σκοπό αυτό μάλιστα οι μεγάλοι οργανισμοί υιοθέτησαν επιμέρους πληροφοριακά συστήματα που επικεντρώνονταν σε αυτό το σκοπό. Χαρακτηριστική περίπτωση αποτελούν τα Συστήματα Διαχείρισης Πελατειακών Σχέσεων (CRM - Customer Relationship Management). Στη σημερινή πραγματικότητα όμως όπου επικρατεί έντονος ανταγωνισμός και ο πελάτης πλέον έχει τη δυνατότητα να επιλέξει μεταξύ μίας ευρείας γκάμας το προϊόν ή την υπηρεσία που τον εξυπηρετεί καλύτερα, στην τιμή που θέλει και με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά, η ικανοποίηση του πελάτη δεν είναι αρκετή. Οι επιχειρήσεις μάχονται να κερδίσουν τους πελάτες και να τους διατηρήσουν (retention & loyalty). Υπό αυτές τις συνθήκες, οι επιχειρήσεις για να εξασφαλίσουν τη βιωσιμότητά τους είναι επιτακτική ανάγκη να βρίσκονται πάντα ένα βήμα μπροστά από τον ανταγωνισμό. Ο θεμελιώδης αυτός στόχος επιτυγχάνεται με την κατάλληλη, σωστή, εκτεταμένη και συστηματική διαχείριση των πληροφοριών. Είναι γνωστό ότι ο όγκος των δεδομένων (λειτουργικών και μη) αυξάνεται με εκθετικό ρυθμό. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να αξιοποιηθούν για την άντληση χρήσιμων πληροφοριών που συμβάλλουν στην αποτελεσματικότερη εκτέλεση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Πρόκειται για πληροφορίες που θα πρέπει να διαχέονται κατά μήκος του οργανισμού και να χρησιμοποιούνται από το σύνολο των τμημάτων (Πωλήσεις, Marketing, Παραγωγή, κτλ). 2015-11-17T10:24:52Z 2015-11-17T10:24:52Z 2011 http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*9F*FEn*0E*0B*B7*8D*FB*E6*C1*2DM*BD*CD*A5y&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2011.1.36019&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2 http://hdl.handle.net/11610/6439 el application/pdf Χίος
spellingShingle Δεδομένα
Οφέλη BI
Λογισμικό OLAP
Business Analytics
Business
Data mining
Business intelligence
BI, Data Mining, DW και OLAP
Ξυδιάς, Βασίλης
Business Analytics
title Business Analytics
title_full Business Analytics
title_fullStr Business Analytics
title_full_unstemmed Business Analytics
title_short Business Analytics
title_sort business analytics
topic Δεδομένα
Οφέλη BI
Λογισμικό OLAP
Business Analytics
Business
Data mining
Business intelligence
BI, Data Mining, DW και OLAP
url http://catalog.lib.aegean.gr/webopac/FullBB.csp?WebAction=ShowFullBB&EncodedRequest=*9F*FEn*0E*0B*B7*8D*FB*E6*C1*2DM*BD*CD*A5y&Profile=Default&OpacLanguage=gre&NumberToRetrieve=50&StartValue=2&WebPageNr=1&SearchTerm1=2011.1.36019&SearchT1=&Index1=Keywordsbib&SearchMethod=Find_1&ItemNr=2
http://hdl.handle.net/11610/6439
work_keys_str_mv AT xydiasbasilēs businessanalytics