Ταξινόμηση κειμένων πολιτισμικού περιεχομένου με τη χρήση λανθάνουσας σημασιολογικής δεικτοδότησης

Η παρούσα εφαρμογή πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια διπλωματικής εργασίας στο Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας και αναφέρεται στη ταξινόμηση κειμένων πολιτισμικού περιεχόμενου, με τη χρήση της λανθάνουσας σημασιολογικής δεικτοδότησης (Latent Semantic Indexing-LSI). Η μέθοδος LSI είναι μια...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Αβραμίδου, Μαρία, Πυλαρινού, Αδαμαντία
Other Authors: Τσεκούρας, Γεώργιος
Format: Software
Language:el_GR
Published: Πανεπιστήμιο Αιγαίου 2015
Subjects:
Online Access:https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.34193
http://hdl.handle.net/11610/5561
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Η παρούσα εφαρμογή πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια διπλωματικής εργασίας στο Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνίας και αναφέρεται στη ταξινόμηση κειμένων πολιτισμικού περιεχόμενου, με τη χρήση της λανθάνουσας σημασιολογικής δεικτοδότησης (Latent Semantic Indexing-LSI). Η μέθοδος LSI είναι μια ευρέως διαδεδομένη μαθηματική τεχνική, στην ανάκτηση πληροφοριών και στην κατηγοριοποίηση κειμένων. Αφορά τις αλληλεξαρτήσεις μεταξύ των όρων ενός κειμένου με το ίδιο το κείμενο. Η τεχνική του LSI, βασίζεται στην διαδικασία της αποσύνθεσης μοναδικής αξίας (Singular Value Decomposition-SVD). Στην συγκεκριμένη πτυχιακή χρησιμοποιείται ο συνδυασμός των δύο παραπάνω μεθόδων, με σκοπό τη δημιουργία μιας πλατφόρμας, όπου κάποιος χρήστης αναζητώντας κείμενα πολιτισμικού περιεχομένου, από μια συγκεκριμένη συλλογή, θέτει ένα ερώτημα στο σύστημα και λαμβάνει τα κείμενα ταξινομημένα κατά φθίνουσα σειρά, ξεκινώντας από το κείμενο της συλλογής που πλησιάζει πιο πολύ στο ερώτημα της αναζήτησής του. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία, αρχικά, πραγματοποιείται μια γενική θεωρητική αναφορά, στον τρόπο με τον οποίο το κείμενο αναπαριστάται ως διάνυσμα. Επίσης, προσεγγίζεται ο τομέας της ανάκτησης πληροφοριών, που ασχολείται με την αναζήτηση και την ανάκτησή αυτών, μέσα από μεγάλου όγκου συλλογές δεδομένων. Έπεται, μια παρουσίαση κάποιων διαδικασιών που εκτελούνται από τον παραπάνω τομέα ανάκτησης πληροφοριών. Στη συνέχεια, μια εκτενής μαθηματική προσέγγιση των μεθόδων του LSI και SVD, θέτει τις βάσεις για την περαιτέρω ανάλυση της μεθοδολογίας που ακολουθήθηκε για να διεξαχθεί η πλατφόρμα. Τα τρία πειράματα που ακολουθούν χρησιμεύουν στην επαλήθευση του σωστού τρόπου λειτουργίας των μεθόδων, καθώς και στην διαμόρφωση μιας πιο ξεκάθαρης εικόνας αυτών. Τέλος, παραθέτονται τα συμπεράσματα ολόκληρης της υλοποίησης της πλατφόρμας, συνοδευόμενα με προτάσεις για μελλοντικές βελτιώσεις.