Υπολογιστικά υποστηριζόμενη εκπαιδευτική αξιολόγηση σε περιβάλλοντα ηλεκτρονικής μάθησης
Οι ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν το χώρο της εκπαίδευσης. Υποστηρίζουν την ανάπτυξη και τη λειτουργία νέων ψηφιακών περιβαλλόντων μάθησης, εντός των οποίων οι διαδικασίες της εκπαιδευτικής αξιολόγησης παρέχονται μέσω υπολογιστικών συστημάτων. Η Υπολογιστικά Υποστηριζόμενη Αξιολόγηση σχετίζετα...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | el_GR |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://catalog.lib.aegean.gr/iguana/www.main.cls?surl=search&p=ed763fb5-024d-4d04-a952-e71cbf110eaa#recordId=1.126906 http://hdl.handle.net/11610/26834 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Οι ψηφιακές τεχνολογίες μετασχηματίζουν το χώρο της εκπαίδευσης. Υποστηρίζουν την ανάπτυξη και τη λειτουργία νέων ψηφιακών περιβαλλόντων μάθησης, εντός των οποίων οι διαδικασίες της εκπαιδευτικής αξιολόγησης παρέχονται μέσω υπολογιστικών συστημάτων. Η Υπολογιστικά Υποστηριζόμενη Αξιολόγηση σχετίζεται με ένα ευρύ φάσμα συστημάτων και διαδικασιών. Περιλαμβάνει συστήματα και εφαρμογές που αυτοματοποιούν παραδοσιακές μεθόδους αξιολόγησης, αλλά και καινοτόμους μεθόδους, μέσω των οποίων η αξιολόγηση αποκτά νέες μορφές και ενσωματώνεται στα νέα ψηφιακά περιβάλλοντα μάθησης.
Η διατριβή παρουσιάζει αναλυτικά τις βασικές μορφές που μπορεί να λάβει η Υπολογιστικά Υποστηριζόμενη Αξιολόγηση, αλλά επικεντρώνεται στις καινοτόμες μορφές της. Σκοπός της διατριβής είναι να συνεισφέρει στο πεδίο της μελέτης των προβλεπτικών μοντέλων Μηχανικής Μάθησης σε ψηφιακά περιβάλλοντα μάθησης και των δυνατοτήτων αξιοποίησής τους στην εκπαιδευτική αξιολόγηση. Ειδικότερα, η διατριβή διερευνά τις δυνατότητες των μοντέλων να αξιοποιήσουν δεδομένα χρήσης των Συστημάτων Διαχείρισης Μάθησης (ΣΔΜ) και να προβλέψουν τις επιδόσεις των φοιτητών, όχι μόνο με ακρίβεια, αλλά και εγκαίρως, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εργαλεία διαμορφωτικής αξιολόγησης, τα οποία αφενός εντοπίζουν ζητήματα που προοιωνίζονται αποτυχημένη φοίτηση και αφετέρου καθοδηγούν στοχευμένες διδακτικές παρεμβάσεις.
Συλλέχθηκαν δεδομένα πρόσβασης στο ΣΔΜ Moodle για 4 μαθήματα προπτυχιακού και μεταπτυχιακού επιπέδου. Τα μοντέλα πρόβλεψης αξιολογήθηκαν, ως προς την ακρίβεια και ως προς τη χρονική στιγμή της πρόβλεψης. Διερευνήθηκε επίσης, ο διαφορετικός βαθμός επίδρασης συγκεκριμένων χαρακτηριστικών στην απόδοση των μοντέλων και οι συσχετίσεις των χαρακτηριστικών αυτών με διαστάσεις που αφορούν την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών στην εκπαιδευτική διαδικασία.
Τα κύρια αποτέλεσματα της έρευνας έδειξαν ότι, με την αξιοποίηση μοντέλων Μηχανικής Μάθησης στα μαθήματα που μελετήθηκαν, προβλέφθηκε, με αρκετά καλή ακρίβεια και αξιοπιστία, η τελική επίδοση των σπουδαστών. Επιπλέον, εφικτή ήταν η έγκαιρη πρόβλεψη, αρκετά πριν την ολοκλήρωση των μαθημάτων. Προέκυψε, ότι κάποια από τα χαρακτηριστικά στα σύνολα δεδομένων των μοντέλων, επηρεάζουν περισσότερο από τα υπόλοιπα την ικανότητα πρόβλεψης. Τα επιδραστικά χαρακτηριστικά είναι κοινά μεταξύ συναφών μαθημάτων και ο υψηλός βαθμός επίδρασης τους μπορεί να αποδοθεί στη σχέση που έχουν με δείκτες ενεργής συμμετοχής των φοιτητών στα μαθήματα. Προέκυψε επίσης, ότι οι διαφορές στη δομή και στην οργάνωση των μαθημάτων, ως αποτέλεσμα διαφορετικών σχεδιαστικών επιλογών, επηρεάζουν τη βαρύτητα των χαρακτηριστικών στα σύνολα δεδομένων και τελικά επηρεάζουν και την απόδοση των μοντέλων. |
|---|