Τεχνικές εξόρυξης κειμένου και εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων
Το προτεινόμενο θέμα Διπλωματικής Εργασίας ασχολείται με την μελέτη τεχνικών εξόρυξης και ανάλυσης κειμένου και την εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση «Ψευδών Ειδήσεων». Για την μοντελοποίηση χρησιμοποιούντα πραγματικά δεδομένα από δημοσιευμένα άρθρα στο διαδίκτυο τα οποία έχουν αν...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | Petrakopoulos Solomos, Konstantinos Alexios, Πετρακόπουλος Σολωμός, Κωνσταντίνος Αλέξιος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Vasileiou, Evangelos |
| Γλώσσα: | English |
| Δημοσίευση: |
2024
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/26670 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση μη-έγκυρης πληροφορίας σχετικά με τη πανδημία του κορονοϊού Covid-19 σε πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης
από: Λυγερός, Γεώργιος
Δημοσίευση: (2022) -
Ανάλυση συναισθήματος σε ειδησεογραφικές ιστοσελίδες βάσει ανάλυσης ιστορικής πληροφορίας
από: Μπάνος, Παναγιώτης
Δημοσίευση: (2019) -
Κατηγοριοποίηση άποψης κειμένου για συγκεκριμένες οντότητες
από: Κουλουμπής, Ευθύμιος
Δημοσίευση: (2015) -
Machine learning and data mining :
Δημοσίευση: (1998) -
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην ναυτιλία
από: Αρβανίτης, Κυριάκος
Δημοσίευση: (2023)