Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης

Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι οι απειλές που υπάρχουν στα online κοινωνικά δίκτυα και το πώς αυτές μπορούν να εντοπιστούν μέσω μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα, η διπλωματική εστιάζει στις επιθέσεις ηλεκτρονικού ψαρέματος και το αν αυτές μπορούν να ανιχνευτούν αποτελεσματικά από ένα σύστημα...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας:	Ανδρέου, Θεοδώρα
Άλλοι συγγραφείς:	Καμπουράκης, Γεώργιος
Γλώσσα:	el_GR
Δημοσίευση:	2024
Θέματα:	μηχανική μάθηση εντοπισμός απειλών ηλεκτρονικό ψάρεμα machine learning attack detection phishing Machine learning Online social networks > Security measures Phishing
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/26364
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828460340076085248
author	Ανδρέου, Θεοδώρα
author2	Καμπουράκης, Γεώργιος
author_facet	Καμπουράκης, Γεώργιος Ανδρέου, Θεοδώρα
author_sort	Ανδρέου, Θεοδώρα
collection	DSpace
description	Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι οι απειλές που υπάρχουν στα online κοινωνικά δίκτυα και το πώς αυτές μπορούν να εντοπιστούν μέσω μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα, η διπλωματική εστιάζει στις επιθέσεις ηλεκτρονικού ψαρέματος και το αν αυτές μπορούν να ανιχνευτούν αποτελεσματικά από ένα σύστημα ανίχνευσης εισβολών (IDS) που βασίζεται σε βασικούς ταξινομητές, τόσο ρηχής (shallow) όσο και βαθιάς (deep) μάθησης. Συνολικά, αξιολογούνται 5 μοντέλα στο δημοσίως προσβάσιμο σύνολο δεδομένων (dataset) “Web page phishing detection”. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο καλύτερος εντοπισμός των εν λόγω απειλών γίνεται με τη χρήση του μοντέλου Support Vector Machine.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-26364
institution	Hellanicus
language	el_GR
publishDate	2024
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-263642024-06-19T09:05:04Z Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης Ανδρέου, Θεοδώρα Καμπουράκης, Γεώργιος μηχανική μάθηση εντοπισμός απειλών ηλεκτρονικό ψάρεμα machine learning attack detection phishing Machine learning Online social networks -- Security measures Phishing Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι οι απειλές που υπάρχουν στα online κοινωνικά δίκτυα και το πώς αυτές μπορούν να εντοπιστούν μέσω μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα, η διπλωματική εστιάζει στις επιθέσεις ηλεκτρονικού ψαρέματος και το αν αυτές μπορούν να ανιχνευτούν αποτελεσματικά από ένα σύστημα ανίχνευσης εισβολών (IDS) που βασίζεται σε βασικούς ταξινομητές, τόσο ρηχής (shallow) όσο και βαθιάς (deep) μάθησης. Συνολικά, αξιολογούνται 5 μοντέλα στο δημοσίως προσβάσιμο σύνολο δεδομένων (dataset) “Web page phishing detection”. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ο καλύτερος εντοπισμός των εν λόγω απειλών γίνεται με τη χρήση του μοντέλου Support Vector Machine. 2024-05-23T08:25:41Z 2024-05-23T08:25:41Z 2023-09-24 http://hdl.handle.net/11610/26364 el_GR Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ 72 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	μηχανική μάθηση εντοπισμός απειλών ηλεκτρονικό ψάρεμα machine learning attack detection phishing Machine learning Online social networks -- Security measures Phishing Ανδρέου, Θεοδώρα Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title	Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title_full	Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title_fullStr	Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title_full_unstemmed	Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title_short	Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
title_sort	ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης
topic	μηχανική μάθηση εντοπισμός απειλών ηλεκτρονικό ψάρεμα machine learning attack detection phishing Machine learning Online social networks -- Security measures Phishing
url	http://hdl.handle.net/11610/26364
work_keys_str_mv	AT andreoutheodōra anichneusēepitheseōnēlektronikoupsarematosmechrēsētechnikōnepitēroumenēsmathēsēs

Ανίχνευση επιθέσεων ηλεκτρονικού ψαρέματος με χρήση τεχνικών επιτηρούμενης μάθησης

Παρόμοια τεκμήρια