Η Τεχνητή Νοημοσύνη τελικά βελτιώνει ή επιδεινώνει την κυβερνοασφάλεια;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί κάποια νέα τεχνολογία για τον άνθρωπο, ωστόσο δε μετρά ακόμα πολλά χρόνια που αξιοποιείται στην προστασία πληροφοριακών συστημάτων, τάση που σημειώνει διαρκή άνοδο. Όπως όμως προστατεύει, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τη δημιουργία απειλών, όπως στην περίπτωσ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2024
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/26146 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
| Περίληψη: | Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί κάποια νέα τεχνολογία για τον άνθρωπο, ωστόσο δε μετρά ακόμα πολλά χρόνια που αξιοποιείται στην προστασία πληροφοριακών συστημάτων, τάση που σημειώνει διαρκή άνοδο. Όπως όμως προστατεύει, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τη δημιουργία απειλών, όπως στην περίπτωση κακόβουλου λογισμικού, το οποίο μπορεί να επιτρέπει πρόσβαση σε ευαίσθητες πληροφορίες ή να οδηγεί ακόμη και σε βλάβες των συστημάτων.
Σκοπός, λοιπόν, της παρούσας διπλωματικής, είναι η καταγραφή των πληροφοριών και τεχνικών/μεθόδων που υποστηρίζονται από τη ΤΝ και συνδέονται με την προστασία των πληροφοριακών συστημάτων και των δεδομένων, από απειλές του κυβερνοχώρου. Ωστόσο, επειδή η ΤΝ αξιοποιείται και για επιθετικές ενέργειες, δε μπορούν να λείπουν από το σύνολο αυτών των πληροφοριών οι πρακτικές επίθεσης στις οποίες αξιοποιείται η ΤΝ, αφού καταβλήθηκε προσπάθεια να προσεγγιστεί το ζήτημα αυτό ολιστικά. Η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε είναι αυτή της βιβλιογραφικής ανασκόπησης, έτσι ώστε να μπορέσει η εργασία να συμπεριλάβει μεγάλο αριθμό διαφορετικών πληροφοριών και να μην ασχοληθεί αποκλειστικά με μια από τις δεκάδες πτυχές του ζητήματος. Αξιοποιήθηκαν σύγχρονες πληροφορίες (όχι παλαιότερες της δεκαετίας και ως επί τω πλείστον ανήκουσες στην τελευταία εξαετία) από γνωστές πηγές δεδομένων (Google Scholar και Web of Science) και χρησιμοποιήθηκαν συγκεκριμένα λήμματα για τον εντοπισμό των απαραίτητων πληροφοριών, ενώ αποκλείστηκαν άρθρα και πληροφορίες που δεν προέρχονταν είτε από έγκυρα επιστημονικά περιοδικά είτε από επίσημους οργανισμούς, προκειμένου η εργασία να χαρακτηρίζεται από περιεχόμενο υψηλής εγκυρότητας και ποιότητας.
Τα συμπεράσματα στα οποία κατέληξε η παρούσα εργασία, έδειξαν πως η ΤΝ όντως μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στη βελτίωση της κυβερνο-ασφάλειας, ωστόσο φαίνεται ότι τα καλύτερα αποτελέσματα προκύπτουν κατόπιν συμμετοχής και του ανθρώπου. Επίσης, όπως συμβάλλει στη βελτίωση της ασφάλειας, έτσι η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει και τους επιτιθέμενους, χάριν σε μεθόδους, όπως οι αντιπαραθετικές επιθέσεις (adversarial attacks) και η μηχανική μάθηση. Η εξαπάτηση, η αποφυγή εντοπισμού και η ανεύρεση τρωτών σημείων, αποτελούν πρακτικές που εφαρμόζονται με έξυπνο και μεθοδικό τρόπο από την ΤΝ, ενώ τα αντίμετρα που βασίζονται στην ΤΝ περιλαμβάνουν εντοπισμό ανωμαλιών, ανάλυση συμπεριφοράς διαδικτύου και μηχανική μάθηση. Ο ανθρώπινος παράγοντας, ωστόσο, χρειάζεται στην ανάπτυξη αντιμέτρων για τη βαθύτερη κατανόηση του περιβάλλοντος ασφάλειας των οργανισμών, τις αναβαθμίσεις και γενικά μια σειρά απαραίτητων ενεργειών που βελτιώνουν τις επιδόσεις της ΤΝ ως προς την κυβερνο-ασφάλεια. |
|---|