Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα

Στην παρούσα διατριβή μελετάμε το Συστημικό Μοντέλο Κινδύνου σε διάφορες μορφές του από πιθανοθεωρητική σκοπιά. Οι μορφές αυτές ποικίλουν ανάλογα με την κλάση της κατανομής των αποζημιώσεων αλλά και την δομή εξάρτησης η οποία υπάρχει είτε μεταξύ των αποζημιώσεων είτε των επιτοκίων είτε και τα δύο σ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πασσαλίδης, Χαράλαμπος
Άλλοι συγγραφείς: Κωνσταντινίδης, Δημήτριος
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2024
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/26121
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460846041268224
author Πασσαλίδης, Χαράλαμπος
author2 Κωνσταντινίδης, Δημήτριος
author_facet Κωνσταντινίδης, Δημήτριος
Πασσαλίδης, Χαράλαμπος
author_sort Πασσαλίδης, Χαράλαμπος
collection DSpace
description Στην παρούσα διατριβή μελετάμε το Συστημικό Μοντέλο Κινδύνου σε διάφορες μορφές του από πιθανοθεωρητική σκοπιά. Οι μορφές αυτές ποικίλουν ανάλογα με την κλάση της κατανομής των αποζημιώσεων αλλά και την δομή εξάρτησης η οποία υπάρχει είτε μεταξύ των αποζημιώσεων είτε των επιτοκίων είτε και τα δύο συνδυαστικά. Το μοντέλο αυτό όσο η κατανομή των αποζημιώσεων είναι η κανονική είναι κάπως τετριμμένο και δίνει γρήγορες και εύκολες απαντήσεις όπως για παράδειγμα σχετικά με την συμπεριφορά κάποιων μέτρων κινδύνου επί του μοντέλου αυτού. Η κανονική κατανομή θεωρείται από πολλούς (όπως και από εμένα) η ’ καλύτερη’ κατανομή στην φύση, λόγο των πολύ καλών ιδιοτήτων της και της επίπονης έρευνας που γίνεται για πολλά χρόνια, ωστόσο πολλά φαινόμενα (κυρίως αυτά που έχουν κατανομές με βαριά ουρά) δεν προσεγγίζονται καλά από την κανονική κατανομή και οι αποκλίσεις στην πράξη είναι χαοτικές. Το Συστημικό μοντέλο κινδύνου ουσιαστικά μελετάει την κρίση ενός συστήματος (χρηματοπιστωτικού ή ασφαλιστικού) η οποία μπορεί να προκύψει ακόμη και από μία μόνο συνιστώσα, μπορεί λοιπόν κάποιος να καταλάβει ότι οι βαριές ουρές περιέχονται στο μοντέλο αυτό από την φύση του. Από την άλλη η εξάρτηση μεταξύ των συνιστωσών του μοντέλου είναι πολλές φορές καθοριστικός παράγοντας ως προς την μέτρηση και την διαχείριση του κινδύνου. ΄Ενας καλώς τρόπος να συνδυάσουμε τα παραπάνω (βαριές ουρές και εξάρτηση) είναι η λεγόμενη Πολυμεταβλητή Ομαλή Μεταβλητότητα, η οποία χαρακτηρίζει ένα τυχαίο διάνυσμα το οποίο έχει συνιστώσες με ομαλά μεταβαλλόμενη κατανομή (μία κλάση κατανομών με βαριά ουρά) και περιέχει από τον ορισμό της αυθαίρετη εξάρτηση μεταξύ των συνιστωσών το οποίο έπεται και ασυμπτωτική εξάρτηση σε κάποιες (ή και σε όλες) τις συνιστώσες. Παρόλο που στις αρχές του 21ου αιώνα τα θέματα εξάρτησης σε κατανομές με βαριά ουρά έμοιαζαν ουτοπικά, πλέον μία μεγάλη ομάδα ερευνητών που ασχολείται με κατανομές με βαριά ουρά έχει στρέψει το βλέμμα της στο να τις συνδυάσει με μοντέλα εξάρτησης. Στην παρούσα διατριβή λοιπόν μελετάμε το συστημικό μοντέλο κινδύνου υπό διάφορες μορφές εξάρτησης υπό καθεστώς βαριών ουρών. Πιο συγκεκριμένα μελετάμε την κλάση της ομαλής μεταβλητότητας (και της επέκτασης της σε πολλές διαστάσεις) καθώς και στην τελευταία ενότητα μία ελαφρώς μεγαλύτερη κλάση κατανομών με βαριά ουρά η οποία είναι η τομή των κυριαρχημένα μεταβαλλόμενων κατανομών με τις κατανομές με μακριά ουρά. Τα πρώτα κεφάλαια είναι εισαγωγικά και έχουν σκοπό την εξοικείωση του αναγνώστη με το θέμα. Το παράρτημα έχει προστεθεί για την πληρότητα του κειμένου. Τα αποτελέσματα τις εργασίας παρουσιάζονται στις ενότητες 3.2.3 , 4.3, 5.2, 5.3, 5.4 . Εν τάχει δίνουμε μία σχέση κλειστότητας του συνελικτικού γινομένου σε περιβάλλον πολυμεταβλητής ομαλής μεταβλητότητας υπό Asimit-Jones εξάρτηση. Στην συνέχεια μελετάμε την ασυμπτωτική συμπεριφορά του παραμορφωμένου μέτρου κινδύνου ουράς υπό διάφορες μορφές του συστημικού μοντέλου κινδύνου. Στην 5.2 μελετάμε την από κοινού συμπεριφορά του Tail Expectation στην περίπτωση μη-ισοβαρών χαρτοφυλακίων. Στην 5.3 εισάγουμε μία νέα μορφή εξάρτησης την οποία καλούμαι γενικευμένη ασυμπτωτική ανεξαρτησία ου- ρών και κάνουμε μία επέκταση του Θεωρήματος 5.1 στην οποία βρίσκουμε ασυμπτωτική σχέση για την από κοινού συμπεριφορά δύο τυχαία σταθμισμένων αθροισμάτων. Τέλος στην 5.4 δίνουμε ασυμπτωτική σχέση για την πιθανότητα χρεοκοπίας σε ένα διμεταβλητό μοντέλο κινδύνου διακριτού χρόνου. Μετά και το τελευταίο κεφάλαιο δίνουμε μερικές προτάσεις για μελλοντική έρευνα.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-26121
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2024
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-261212024-02-15T21:16:59Z Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα Πασσαλίδης, Χαράλαμπος Κωνσταντινίδης, Δημήτριος κατανομές με βαριά ουρά παραμορφωμένο μέτρο κινδύνου ουράς θεώρημα Breiman γενικευμένη ασυμπτωτική ανεξαρτησία ουρών από κοινού σταθμισμένα τυχαία αθροίσματα heavy tailed distributions tail distortion risk measure Breiman's theorem generalized tail asymptotic independence joint randomly weighted sums Distribution (Probability theory) Risk assessment Financial risk management Στην παρούσα διατριβή μελετάμε το Συστημικό Μοντέλο Κινδύνου σε διάφορες μορφές του από πιθανοθεωρητική σκοπιά. Οι μορφές αυτές ποικίλουν ανάλογα με την κλάση της κατανομής των αποζημιώσεων αλλά και την δομή εξάρτησης η οποία υπάρχει είτε μεταξύ των αποζημιώσεων είτε των επιτοκίων είτε και τα δύο συνδυαστικά. Το μοντέλο αυτό όσο η κατανομή των αποζημιώσεων είναι η κανονική είναι κάπως τετριμμένο και δίνει γρήγορες και εύκολες απαντήσεις όπως για παράδειγμα σχετικά με την συμπεριφορά κάποιων μέτρων κινδύνου επί του μοντέλου αυτού. Η κανονική κατανομή θεωρείται από πολλούς (όπως και από εμένα) η ’ καλύτερη’ κατανομή στην φύση, λόγο των πολύ καλών ιδιοτήτων της και της επίπονης έρευνας που γίνεται για πολλά χρόνια, ωστόσο πολλά φαινόμενα (κυρίως αυτά που έχουν κατανομές με βαριά ουρά) δεν προσεγγίζονται καλά από την κανονική κατανομή και οι αποκλίσεις στην πράξη είναι χαοτικές. Το Συστημικό μοντέλο κινδύνου ουσιαστικά μελετάει την κρίση ενός συστήματος (χρηματοπιστωτικού ή ασφαλιστικού) η οποία μπορεί να προκύψει ακόμη και από μία μόνο συνιστώσα, μπορεί λοιπόν κάποιος να καταλάβει ότι οι βαριές ουρές περιέχονται στο μοντέλο αυτό από την φύση του. Από την άλλη η εξάρτηση μεταξύ των συνιστωσών του μοντέλου είναι πολλές φορές καθοριστικός παράγοντας ως προς την μέτρηση και την διαχείριση του κινδύνου. ΄Ενας καλώς τρόπος να συνδυάσουμε τα παραπάνω (βαριές ουρές και εξάρτηση) είναι η λεγόμενη Πολυμεταβλητή Ομαλή Μεταβλητότητα, η οποία χαρακτηρίζει ένα τυχαίο διάνυσμα το οποίο έχει συνιστώσες με ομαλά μεταβαλλόμενη κατανομή (μία κλάση κατανομών με βαριά ουρά) και περιέχει από τον ορισμό της αυθαίρετη εξάρτηση μεταξύ των συνιστωσών το οποίο έπεται και ασυμπτωτική εξάρτηση σε κάποιες (ή και σε όλες) τις συνιστώσες. Παρόλο που στις αρχές του 21ου αιώνα τα θέματα εξάρτησης σε κατανομές με βαριά ουρά έμοιαζαν ουτοπικά, πλέον μία μεγάλη ομάδα ερευνητών που ασχολείται με κατανομές με βαριά ουρά έχει στρέψει το βλέμμα της στο να τις συνδυάσει με μοντέλα εξάρτησης. Στην παρούσα διατριβή λοιπόν μελετάμε το συστημικό μοντέλο κινδύνου υπό διάφορες μορφές εξάρτησης υπό καθεστώς βαριών ουρών. Πιο συγκεκριμένα μελετάμε την κλάση της ομαλής μεταβλητότητας (και της επέκτασης της σε πολλές διαστάσεις) καθώς και στην τελευταία ενότητα μία ελαφρώς μεγαλύτερη κλάση κατανομών με βαριά ουρά η οποία είναι η τομή των κυριαρχημένα μεταβαλλόμενων κατανομών με τις κατανομές με μακριά ουρά. Τα πρώτα κεφάλαια είναι εισαγωγικά και έχουν σκοπό την εξοικείωση του αναγνώστη με το θέμα. Το παράρτημα έχει προστεθεί για την πληρότητα του κειμένου. Τα αποτελέσματα τις εργασίας παρουσιάζονται στις ενότητες 3.2.3 , 4.3, 5.2, 5.3, 5.4 . Εν τάχει δίνουμε μία σχέση κλειστότητας του συνελικτικού γινομένου σε περιβάλλον πολυμεταβλητής ομαλής μεταβλητότητας υπό Asimit-Jones εξάρτηση. Στην συνέχεια μελετάμε την ασυμπτωτική συμπεριφορά του παραμορφωμένου μέτρου κινδύνου ουράς υπό διάφορες μορφές του συστημικού μοντέλου κινδύνου. Στην 5.2 μελετάμε την από κοινού συμπεριφορά του Tail Expectation στην περίπτωση μη-ισοβαρών χαρτοφυλακίων. Στην 5.3 εισάγουμε μία νέα μορφή εξάρτησης την οποία καλούμαι γενικευμένη ασυμπτωτική ανεξαρτησία ου- ρών και κάνουμε μία επέκταση του Θεωρήματος 5.1 στην οποία βρίσκουμε ασυμπτωτική σχέση για την από κοινού συμπεριφορά δύο τυχαία σταθμισμένων αθροισμάτων. Τέλος στην 5.4 δίνουμε ασυμπτωτική σχέση για την πιθανότητα χρεοκοπίας σε ένα διμεταβλητό μοντέλο κινδύνου διακριτού χρόνου. Μετά και το τελευταίο κεφάλαιο δίνουμε μερικές προτάσεις για μελλοντική έρευνα. 2024-02-05T11:44:43Z 2024-02-05T11:44:43Z 2023-09-20 http://hdl.handle.net/11610/26121 el_GR Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 118 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle κατανομές με βαριά ουρά
παραμορφωμένο μέτρο κινδύνου ουράς
θεώρημα Breiman
γενικευμένη ασυμπτωτική ανεξαρτησία ουρών
από κοινού σταθμισμένα τυχαία αθροίσματα
heavy tailed distributions
tail distortion risk measure
Breiman's theorem
generalized tail asymptotic independence
joint randomly weighted sums
Distribution (Probability theory)
Risk assessment
Financial risk management
Πασσαλίδης, Χαράλαμπος
Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title_full Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title_fullStr Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title_full_unstemmed Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title_short Συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
title_sort συστημικό μοντέλο κινδύνου με εξάρτηση και πολυμεταβλητή ομαλή μεταβλητότητα
topic κατανομές με βαριά ουρά
παραμορφωμένο μέτρο κινδύνου ουράς
θεώρημα Breiman
γενικευμένη ασυμπτωτική ανεξαρτησία ουρών
από κοινού σταθμισμένα τυχαία αθροίσματα
heavy tailed distributions
tail distortion risk measure
Breiman's theorem
generalized tail asymptotic independence
joint randomly weighted sums
Distribution (Probability theory)
Risk assessment
Financial risk management
url http://hdl.handle.net/11610/26121
work_keys_str_mv AT passalidēscharalampos systēmikomontelokindynoumeexartēsēkaipolymetablētēomalēmetablētotēta