Fairness, unbias and user privacy in recommender systems

Διανύουμε την πιο συναρπαστική περίοδο από την στιγμή που εμφανίστηκε το ίντερνετ. Σήμερα μπορούμε να βρούμε τα πάντα στο διαδίκτυο, από πληροφορίες για δρομολόγια ΜΜΜ μέχρι πληροφορίες για το πού και πώς θα αγοράσουμε ένα προϊόν που μας ενδιαφέρει. Βρισκόμαστε, όμως, αντιμέτωποι με τον τεράστιο όγκ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Τζιανάρα, Πολυξένη, Tzianara, Polikseni
Άλλοι συγγραφείς:	Συμεωνίδης, Παναγιώτης
Γλώσσα:	en_US
Δημοσίευση:	2024
Θέματα:	συστήματα συστάσεων δικαιοσύνη αμεροληψία ασφάλεια ιδιωτικότητας ιδιωτικότητα χρηστών recommender systems fairness bias user privacy Recommender systems (Information filtering) Privacy, Right of Computer security
Διαθέσιμο Online:	http://hdl.handle.net/11610/26117
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

_version_	1828462387949207552
author	Τζιανάρα, Πολυξένη Tzianara, Polikseni
author2	Συμεωνίδης, Παναγιώτης
author_facet	Συμεωνίδης, Παναγιώτης Τζιανάρα, Πολυξένη Tzianara, Polikseni
author_sort	Τζιανάρα, Πολυξένη
collection	DSpace
description	Διανύουμε την πιο συναρπαστική περίοδο από την στιγμή που εμφανίστηκε το ίντερνετ. Σήμερα μπορούμε να βρούμε τα πάντα στο διαδίκτυο, από πληροφορίες για δρομολόγια ΜΜΜ μέχρι πληροφορίες για το πού και πώς θα αγοράσουμε ένα προϊόν που μας ενδιαφέρει. Βρισκόμαστε, όμως, αντιμέτωποι με τον τεράστιο όγκο πληροφορίας να μας κατακλύζει και να μην ξέρουμε τι να διαλέξουμε. Σε αυτό το σημείο κάνουν την εμφάνισή τους τα Συστήματα Συστάσεων. Τα συστήματα συστάσεων έχουν ενσωματωθεί σε όλους τους ιστότοπους και με βάση τις ανάγκες των καταναλωτών και των εμπόρων, αποφασίζουν τι θα προτείνουν στους καταναλωτές. Φανταστείτε, για παράδειγμα, ότι ένας καταναλωτής θέλει να αγοράσει ένα ζευγάρι παπούτσια. Θα μπει σε έναν ιστότοπο και θα ξεκινήσει να κοιτάζει τι παπούτσια θα αγοράσει. Ωστόσο, ο καταναλωτής ίσως να μην έχει αποφασίσει τι είδους παπούτσια θέλει να αγοράσει. Σε αυτό το πρόβλημα έρχεται να δώσει λύση το σύστημα συστάσεων. Το σύστημα συστάσεων, ανάλογα με τον αλγόριθμο που χρησιμοποιεί, θα κάνει συγκεκριμένες προτάσεις στον καταναλωτή. Αλλά τι είναι τα συστήματα συστάσεων και πώς ακριβώς λειτουργούν; Αυτό αναλύεται στην συνέχεια και θα είναι το θέμα του πρώτου κεφαλαίου της παρούσας εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναπτύσσονται θέματα δικαιοσύνης στα συστήματα συστάσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται το ζήτημα της αμεροληψίας στα συστήματα συστάσεων και στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο η συζήτηση επεκτείνεται στο φλέγον ζήτημα της ιδιωτικότητας των χρηστών στα συστήματα συστάσεων.
id	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-26117
institution	Hellanicus
language	en_US
publishDate	2024
record_format	dspace
spelling	oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-261172024-02-15T21:16:55Z Fairness, unbias and user privacy in recommender systems Δικαιοσύνη, αμεροληψία και ασφάλεια ιδιωτικότητας στα συστήματα συστάσεων Τζιανάρα, Πολυξένη Tzianara, Polikseni Συμεωνίδης, Παναγιώτης Πληροφοριακά και Επικοινωνιακά Συστήματα συστήματα συστάσεων δικαιοσύνη αμεροληψία ασφάλεια ιδιωτικότητας ιδιωτικότητα χρηστών recommender systems fairness bias user privacy Recommender systems (Information filtering) Privacy, Right of Computer security Διανύουμε την πιο συναρπαστική περίοδο από την στιγμή που εμφανίστηκε το ίντερνετ. Σήμερα μπορούμε να βρούμε τα πάντα στο διαδίκτυο, από πληροφορίες για δρομολόγια ΜΜΜ μέχρι πληροφορίες για το πού και πώς θα αγοράσουμε ένα προϊόν που μας ενδιαφέρει. Βρισκόμαστε, όμως, αντιμέτωποι με τον τεράστιο όγκο πληροφορίας να μας κατακλύζει και να μην ξέρουμε τι να διαλέξουμε. Σε αυτό το σημείο κάνουν την εμφάνισή τους τα Συστήματα Συστάσεων. Τα συστήματα συστάσεων έχουν ενσωματωθεί σε όλους τους ιστότοπους και με βάση τις ανάγκες των καταναλωτών και των εμπόρων, αποφασίζουν τι θα προτείνουν στους καταναλωτές. Φανταστείτε, για παράδειγμα, ότι ένας καταναλωτής θέλει να αγοράσει ένα ζευγάρι παπούτσια. Θα μπει σε έναν ιστότοπο και θα ξεκινήσει να κοιτάζει τι παπούτσια θα αγοράσει. Ωστόσο, ο καταναλωτής ίσως να μην έχει αποφασίσει τι είδους παπούτσια θέλει να αγοράσει. Σε αυτό το πρόβλημα έρχεται να δώσει λύση το σύστημα συστάσεων. Το σύστημα συστάσεων, ανάλογα με τον αλγόριθμο που χρησιμοποιεί, θα κάνει συγκεκριμένες προτάσεις στον καταναλωτή. Αλλά τι είναι τα συστήματα συστάσεων και πώς ακριβώς λειτουργούν; Αυτό αναλύεται στην συνέχεια και θα είναι το θέμα του πρώτου κεφαλαίου της παρούσας εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναπτύσσονται θέματα δικαιοσύνης στα συστήματα συστάσεων. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται το ζήτημα της αμεροληψίας στα συστήματα συστάσεων και στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο η συζήτηση επεκτείνεται στο φλέγον ζήτημα της ιδιωτικότητας των χρηστών στα συστήματα συστάσεων. 2024-02-05T11:42:34Z 2024-02-05T11:42:34Z 2023-09-06 http://hdl.handle.net/11610/26117 en_US Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ 122 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle	συστήματα συστάσεων δικαιοσύνη αμεροληψία ασφάλεια ιδιωτικότητας ιδιωτικότητα χρηστών recommender systems fairness bias user privacy Recommender systems (Information filtering) Privacy, Right of Computer security Τζιανάρα, Πολυξένη Tzianara, Polikseni Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title	Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title_full	Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title_fullStr	Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title_full_unstemmed	Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title_short	Fairness, unbias and user privacy in recommender systems
title_sort	fairness unbias and user privacy in recommender systems
topic	συστήματα συστάσεων δικαιοσύνη αμεροληψία ασφάλεια ιδιωτικότητας ιδιωτικότητα χρηστών recommender systems fairness bias user privacy Recommender systems (Information filtering) Privacy, Right of Computer security
url	http://hdl.handle.net/11610/26117
work_keys_str_mv	AT tzianarapolyxenē fairnessunbiasanduserprivacyinrecommendersystems AT tzianarapolikseni fairnessunbiasanduserprivacyinrecommendersystems AT tzianarapolyxenē dikaiosynēamerolēpsiakaiasphaleiaidiōtikotētasstasystēmatasystaseōn AT tzianarapolikseni dikaiosynēamerolēpsiakaiasphaleiaidiōtikotētasstasystēmatasystaseōn

Fairness, unbias and user privacy in recommender systems

Παρόμοια τεκμήρια