Επεξηγηματική βαθιά μάθηση σε εφαρμογές ταξινόμησης κειμένου
Η παρούσα εργασία διερευνά την ενσωμάτωση των σύγχρονων τεχνικών του artificial intelligence (AI), συγκεκριμένα της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, με μοντέλα ταξινόμησης κειμένων αλλά και εξηγήσιμα μοντέλα. Το επίκεντρο αυτής της έρευνας είναι η ανάπτυξη ενός μοντέλου που όχι μόνο επιτυγ...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | Γαλάνης, Νικόλαος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Σταματάτος, Ευστάθιος |
| Γλώσσα: | el_GR |
| Δημοσίευση: |
2024
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/11610/25928 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Αναγνώριση προφίλ συγγραφέα (Author Profiling)
από: Σφουγγάρη, Ελένη
Δημοσίευση: (2020) -
Ταξινόμηση κειμένων ανοικτού συνόλου με χρήση της ομοιότητας βάσει κέντρων
από: Τριπιντή-Ιγνατίου, Ηρώ
Δημοσίευση: (2024) -
Ταξινόμηση κειμένου με χρήση τεχνικών βαθιάς μάθησης
από: Καραγιαννάκης, Γρηγόριος, κ.ά.
Δημοσίευση: (2021) -
Αναγνώριση ρητορικής μίσους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης
από: Κατρίνης, Δημήτριος
Δημοσίευση: (2020) -
Text analysis and machine learning classification of defendants’ testimonies in greek courtroom in order to create their linguistic profile
από: Κατρανίδου, Αναστασία
Δημοσίευση: (2022)