A deep learning classifier selection method for credit scoring using neuro-fuzzy approaches
Ο πιστωτικός κίνδυνος είναι μια εξέχουσα πτυχή του χρηματοοικονομικού κινδύνου που έχει ύψιστη σημασία για τον προσδιορισμό της ευημερίας των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων. Ως εκ τούτου, η παρούσα εργασία προτείνει ένα καινοτόμο Νευρο-ασαφές μοντέλο για την αποτελεσματική ταξινόμηση της πιστοληπτικής...
Saved in:
| Main Author: | Καβούσογλου, Γεώργιος |
|---|---|
| Other Authors: | Λάππας, Παντελής |
| Language: | English |
| Published: |
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11610/25869 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Υπολογιστικά υποβοηθούμενες μεθοδολογίες αξιολόγησης πιστοληπτικής ικανότητας πελατών σε τραπεζικούς οργανισμούς
by: Τζήρος, Παναγιώτης
Published: (2015) -
Credit scoring and its applications
by: Thomas, L. C.
Published: (2002) -
Βαθμονόμηση πιστοληπτικής ικανότητας στη λιανική τραπεζική
by: Λιαρομάτη, Αθηνά Μαρία - Κωνσταντίνος
Published: (2015) -
Measuring credit risk
by: Coyle, Brian
Published: (2000) -
Credit scoring μοντέλα στη λιανική τραπεζική :
by: Λαμπρίδου, Αντωνία
Published: (2011)