Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης

Η παρούσα κατάσταση της κοινωνίας της πληροφορίας χαρακτηρίζεται από την ανάγκη για διαχείριση μεγάλου πλήθους δεδομένων. Η κυρίαρχη αρχιτεκτονική von Neumann δεν δύνα- ται να διαχειριστεί αυτη τη νέα πραγματικότητα. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε το πώς η ανα- δυόμενη τεχνολογία των νευρομορφικών δ...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Πιπεριάς, Εμμανουήλ
Άλλοι συγγραφείς: Μεσαριτάκης, Χάρης
Γλώσσα:el_GR
Δημοσίευση: 2023
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/11610/25362
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
_version_ 1828460822456696832
author Πιπεριάς, Εμμανουήλ
author2 Μεσαριτάκης, Χάρης
author_facet Μεσαριτάκης, Χάρης
Πιπεριάς, Εμμανουήλ
author_sort Πιπεριάς, Εμμανουήλ
collection DSpace
description Η παρούσα κατάσταση της κοινωνίας της πληροφορίας χαρακτηρίζεται από την ανάγκη για διαχείριση μεγάλου πλήθους δεδομένων. Η κυρίαρχη αρχιτεκτονική von Neumann δεν δύνα- ται να διαχειριστεί αυτη τη νέα πραγματικότητα. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε το πώς η ανα- δυόμενη τεχνολογία των νευρομορφικών δικτύων δίνει τη δυνατότητα να ξεπεραστούν τα όρια της αρχιτεκτονικής von Neumann. Αρχικά παραθέτουμε το ρόλο που παίζει η υιοθέτηση αρχών της επιστήμης της φωτονικής στην ανάπτυξή μιας νευρομορφικής αρχιτεκτονικής. Στη συνέχεια παραθέτουμε το βασικό χαρακτηριστικό της διεγερσιμότητας ενός νευρώνα. Έπειτα, αναπτύσου- με τις μεθόδους με τις οποίες υλοποιείται ένα τέτοιο σύστημα καθώς και τα υλικά που χρησιμο- ποιεί, καταλήγωντας στα πλεονεκτήματα ενός τέτοιου συστήματος.
id oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-25362
institution Hellanicus
language el_GR
publishDate 2023
record_format dspace
spelling oai:hellanicus.lib.aegean.gr:11610-253622023-06-06T09:24:08Z Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης Πιπεριάς, Εμμανουήλ Μεσαριτάκης, Χάρης νευρομορφική αρχιτεκτονική νευρώνας διεγερσιμότητα φωτονική πολυπλεξία συχνότητας υλικά ημιαγωγών neuron photonics phase change materials Neuromorphics Neural networks (Computer science) Photonics Materials Phase rule and equilibrium Η παρούσα κατάσταση της κοινωνίας της πληροφορίας χαρακτηρίζεται από την ανάγκη για διαχείριση μεγάλου πλήθους δεδομένων. Η κυρίαρχη αρχιτεκτονική von Neumann δεν δύνα- ται να διαχειριστεί αυτη τη νέα πραγματικότητα. Σε αυτή την εργασία εξετάζουμε το πώς η ανα- δυόμενη τεχνολογία των νευρομορφικών δικτύων δίνει τη δυνατότητα να ξεπεραστούν τα όρια της αρχιτεκτονικής von Neumann. Αρχικά παραθέτουμε το ρόλο που παίζει η υιοθέτηση αρχών της επιστήμης της φωτονικής στην ανάπτυξή μιας νευρομορφικής αρχιτεκτονικής. Στη συνέχεια παραθέτουμε το βασικό χαρακτηριστικό της διεγερσιμότητας ενός νευρώνα. Έπειτα, αναπτύσου- με τις μεθόδους με τις οποίες υλοποιείται ένα τέτοιο σύστημα καθώς και τα υλικά που χρησιμο- ποιεί, καταλήγωντας στα πλεονεκτήματα ενός τέτοιου συστήματος. 2023-06-02T11:22:58Z 2023-06-02T11:22:58Z 2023-02-14 http://hdl.handle.net/11610/25362 el_GR Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 105 σ. application/pdf Σάμος
spellingShingle νευρομορφική αρχιτεκτονική
νευρώνας
διεγερσιμότητα
φωτονική
πολυπλεξία συχνότητας
υλικά ημιαγωγών
neuron
photonics
phase change materials
Neuromorphics
Neural networks (Computer science)
Photonics
Materials
Phase rule and equilibrium
Πιπεριάς, Εμμανουήλ
Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title_full Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title_fullStr Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title_full_unstemmed Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title_short Νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
title_sort νευρομορφικά συστήματα με χρήση υλικών μεταβλητής φάσης
topic νευρομορφική αρχιτεκτονική
νευρώνας
διεγερσιμότητα
φωτονική
πολυπλεξία συχνότητας
υλικά ημιαγωγών
neuron
photonics
phase change materials
Neuromorphics
Neural networks (Computer science)
Photonics
Materials
Phase rule and equilibrium
url http://hdl.handle.net/11610/25362
work_keys_str_mv AT piperiasemmanouēl neuromorphikasystēmatamechrēsēylikōnmetablētēsphasēs